除数据SQL Server如何删除数据-猿码集

1. SQL Server删除数据的方式

在SQL Server中，删除数据的方式有以下两种：

1.1 DELETE语句

DELETE语句用于从表中删除一个或多个行。其语法如下：

DELETE FROM table_name WHERE condition;

其中，table_name为要删除数据的表名，condition为删除数据的条件，通过该条件筛选出符合要求的行进行删除。

1.2 TRUNCATE TABLE语句

TRUNCATE TABLE语句用于从表中删除所有行。其语法如下：


TRUNCATE TABLE table_name;

注意，TRUNCATE TABLE语句将删除表中所有数据，且不支持带条件删除。

2. DELETE语句与TRUNCATE TABLE语句的区别

DELETE语句与TRUNCATE TABLE语句都可以用于删除数据，但两者有以下不同点：

2.1 效率

TRUNCATE TABLE语句效率更高，尤其是删除大量数据的情况下。这是因为TRUNCATE TABLE语句删除数据时不会记录事务日志，而DELETE语句会记录每一行删除操作的日志，导致操作效率降低。

2.2 回滚

使用DELETE语句删除数据时，可以使用事务进行回滚操作。但如果使用TRUNCATE TABLE语句删除数据，则无法进行回滚操作，因为该语句会将所有数据都删除。

2.3 锁定

使用DELETE语句删除数据时，会对被删除行所在页、表或其他相关对象上的共享锁进行加锁。但如果使用TRUNCATE TABLE语句删除数据，则会对整个表进行锁定。因此，在删除数据期间，其他用户无法访问该表。

3. 删除数据时的注意事项

在执行删除操作时，需要注意以下事项：

3.1 条件分类

删除数据前需要清晰明确要删除的数据，根据不同情况进行分类，确定删除的条件。例如，要删除某个表中的重复数据，可以通过以下语句进行操作：


DELETE FROM table_name 
WHERE id IN(SELECT id 
             FROM table_name 
             WHERE column_name NOT IN(SELECT MIN(column_name) 
                                     FROM table_name 
                                     GROUP BY duplicate_column_name))

其中table_name为表名，id为主键列名，column_name为重复列名，duplicate_column_name为重复数据所依据的列名。

3.2 索引

删除大量数据时，需要考虑删除操作对索引的影响。如果删除的数据量较大，可以先暂停索引，删除数据后再重建索引。

3.3 备份

在执行删除操作前，需要对数据进行备份，以免误操作导致数据丢失。

4. 总结

在SQL Server中，删除数据的方式有DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句两种，两者针对不同场景使用。在执行删除操作时，需要注意条件分类、索引和备份等问题，以确保操作成功并保证数据的完整性。

除数据SQL Server如何删除数据