1. 什么是MSSQL数据库连接池
在使用MSSQL数据库时，为了提高系统的响应速度和并发处理能力，我们通常会使用连接池来管理数据库连接。连接池是一种数据结构，它可以预分配一组数据库连接，当应用程序需要连接数据库时，可以从连接池中获取一个连接，使用完毕后将连接放回连接池中，以供下一次使用。
当应用程序需要连接数据库时，连接池会检查当前连接池中是否有可用连接，如果有则直接返回可用连接，如果没有则新建一个连接并返回。这种方式避免了每次连接数据库都需要建立新连接的开销，提高了系统的响应速度。
2. MSSQL数据库连接池的优化技巧
2.1 配置最大连接数
在实际应用中，每个应用程序需要的最大连接数不同。如果连接池中的连接数太少，会导致应用程序出现连接不足的情况，从而影响系统响应速度。如果连接池中的连接数太多，会导致系统的内存占用过高，从而影响系统的稳定性。因此，我们需要根据实际情况设置连接池的最大连接数。
以下是一个设置连接池最大连接数的示例：
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver" />
<property name="url" value="jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=Test" />
<property name="username" value="sa" />
<property name="password" value="123456" />
<property name="initialSize" value="5" />
<property name="maxActive" value="50" />
<property name="maxIdle" value="10" />
<property name="maxWait" value="1000" />
</bean>
在上述示例中，maxActive属性设置最大连接数为50，即最多允许50个连接同时存在。如果应用程序需要的最大连接数超过50个，将会出现连接不足的情况。如果应用程序的最大连接数较少，设置maxActive属性时可以设置较小的数值，从而减少内存占用。
2.2 设置连接超时时间
如果连接池中的连接长时间没有被使用而处于空闲状态，那么在连接池中的连接会被自动关闭，以减少系统的内存占用。为了防止连接池中的连接被过早关闭，我们可以设置连接超时时间，这样连接池中的连接在空闲一定时间后会自动被关闭。
以下是一个设置连接超时时间的示例：
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver" />
<property name="url" value="jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=Test" />
<property name="username" value="sa" />
<property name="password" value="123456" />
<property name="initialSize" value="5" />
<property name="maxActive" value="50" />
<property name="maxIdle" value="10" />
<property name="maxWait" value="1000" />
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="60" />
</bean>
在上述示例中，我们添加了两个属性：removeAbandoned和removeAbandonedTimeout。如果设置removeAbandoned为true，连接池中的连接在空闲一定时间后就会被关闭。例如，我们将removeAbandonedTimeout设置为60秒，那么如果连接池中的连接在空闲60秒后仍未被使用，就会被自动关闭。
2.3 使用idleConnectionTestPeriod属性
在实际应用中，有些数据库连接是不可重用的，连接池无法判断这些连接是否可用，这样就有可能导致应用程序获取到不可用的连接。为了避免这种情况，我们可以使用idleConnectionTestPeriod属性，定期测试连接是否可用。
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver" />
<property name="url" value="jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=Test" />
<property name="username" value="sa" />
<property name="password" value="123456" />
<property name="initialSize" value="5" />
<property name="maxActive" value="50" />
<property name="maxIdle" value="10" />
<property name="maxWait" value="1000" />
<property name="removeAbandoned" value="true" />
<property name="removeAbandonedTimeout" value="60" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="true" />
</bean>
在上述代码中，我们添加了两个属性：timeBetweenEvictionRunsMillis和testWhileIdle。timeBetweenEvictionRunsMillis属性用于定时测试连接池中的连接是否可用，testWhileIdle属性用于在连接空闲的时候测试连接是否可用。
2.4 避免锁定表
在应用程序中，如果多个线程同时执行相同的SQL语句，就有可能导致表被锁定。为了避免这种情况，我们可以采用一些策略：
尽量使用并发执行，而不是串行执行。
尽量避免使用锁定表。
使用索引来提高查询效率。
2.5 使用批处理
在应用程序中，如果需要对数据库进行批量处理，我们可以使用批处理来提高处理效率。批处理将一组SQL语句打包成一批，一次性提交到数据库服务器执行，从而减少了网络传输的开销，提高了处理效率。
以下是一个使用批处理的示例：
<%
PreparedStatement ps = null;
Connection conn = null;
String sql = "insert into t_user(name, age) values (?, ?)";
try {
conn = getConnection();
conn.setAutoCommit(false);
ps = (PreparedStatement) conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < userList.size(); i++) {
User user = userList.get(i);
ps.setString(1, user.getName());
ps.setInt(2, user.getAge());
ps.addBatch();
if ((i + 1) % BATCH_SIZE == 0) {
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
}
}
ps.executeBatch();
ps.clearBatch();
conn.commit();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
conn.rollback();
} finally {
close(ps);
close(conn);
}
%>
在上述示例中，我们将一批SQL语句打包成一批，一次性提交到数据库服务器执行。每组SQL语句的大小可以根据实际情况进行调整。
2.6 数据库连接池的监控
在实际应用中，我们需要对数据库连接池进行监控，以便随时了解连接池中连接的使用情况，从而及时发现和解决问题。我们可以使用一些监控工具来监控数据库连接池的使用情况，例如Druid和C3P0。
以下是一个使用Druid监控数据库连接池的示例：
<bean id="druidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<!-- ... 配置数据源属性 -->
</bean>
<bean id="druidStatInterceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor"/>
<bean id="registrar" class="com.alibaba.druid.support.spring.DruidStatInterceptorRegisterBean">
<property name="druidStatInterceptor" ref="druidStatInterceptor" />
</bean>
<aop:config>
<aop:advisor advice-ref="druidStatInterceptor" pointcut="execution(* com.***.dao..*.*(..))"/>
</aop:config>
在以上代码中，我们使用Druid监控数据库连接池的使用情况，监控DAO层的所有方法，以便随时了解连接池的使用情况。
3. 总结
使用MSSQL数据库连接池可以提高系统的响应速度和并发处理能力，减少系统的开销。在使用数据库连接池时，我们需要根据实际情况设置最大连接数、连接超时时间、测试连接的属性等，并且避免锁定表、使用索引、使用批处理等，从而提高系统的效率和稳定性。同时，我们需要使用监控工具对数据库连接池进行监控，及时发现和解决问题。