高效管理MSSQL日期型格式数据-猿码集

介绍

日期型格式数据在MSSQL中是非常常见的一种数据类型，特别是在统计和数据处理方面发挥非常重要的作用。如果我们能够高效地管理和处理日期型格式数据，那么将会为我们的工作带来很大的便利。本文将会介绍一些在MSSQL中高效管理日期型格式数据的方法。

日期型数据类型

日期型数据类型概述

在MSSQL中，日期型数据类型是指存储日期、时间或日期时间的数据类型。这些数据类型包括DATETIME、SMALLDATETIME、DATE、TIME、DATETIMEOFFSET、DATETIME2和TIMESTAMP等。下面我们将会逐一介绍这些数据类型。

DATETIME和SMALLDATETIME

DATETIME和SMALLDATETIME是用于存储日期和时间的数据类型。DATETIME类型可以存储的日期时间范围为公元1753年1月1日到9999年12月31日，精度为0.00333秒。而SMALLDATETIME类型可以存储的日期时间范围为公元1900年1月1日到2079年6月6日，精度为1分钟。这些类型的主要区别在于存储的日期和时间范围以及精度不同。我们可以使用如下代码来创建一个DATETIME类型的字段：

CREATE TABLE TestTable (
    Id INT PRIMARY KEY,
    TestDatetime DATETIME
);

DATE、TIME和DATETIME2

DATE、TIME、DATETIME2是在SQL Server 2008中引入的新日期时间类型。DATE类型用于存储日期，存储范围为公元0001年1月1日到9999年12月31日。TIME类型用于存储时间，存储范围为00:00:00.0000000到23:59:59.9999999之间的一个时间点。DATETIME2类型既可以用于存储日期也可以用于存储时间，存储范围比DATETIME更大，精度也可以到100纳秒。下面的代码演示了如何创建一个DATETIME2类型的字段：

CREATE TABLE TestTable (
    Id INT PRIMARY KEY,
    TestDatetime2 DATETIME2
);

DATETIMEOFFSET

DATETIMEOFFSET类型也是在SQL Server 2008中引入的新日期时间类型。该类型是DATETIME2类型的扩展，可以存储时区信息。DATETIMEOFFSET类型存储了日期、时间和偏移量三部分信息，其中偏移量可以是任意值，包括整数和小数，表示当前时间相对于UTC的偏移量。下面的代码演示了如何创建一个DATETIMEOFFSET类型的字段：

CREATE TABLE TestTable (
    Id INT PRIMARY KEY,
    TestDatetimeOffset DATETIMEOFFSET
);

日期型数据类型转换

强制转换

在MSSQL中，我们可以使用CAST和CONVERT函数对日期型数据进行强制转换。强制转换的格式如下：

CAST(expression AS datatype)
CONVERT(datatype, expression [, style ])

其中，expression表示要转换的表达式或列；datatype表示要转换的目标数据类型；style表示可选的格式化样式，主要用于将日期和时间数据转换为字符类型。下面的例子演示了如何将DATETIME类型的数据转换为DATE类型的数据：

SELECT CAST(GETDATE() AS DATE) AS Today;

隐式转换

在MSSQL中，如果我们要将一个字符型或数字型的数据转换为日期型数据，可以使用隐式转换。通常情况下，MSSQL会将一个格式正确的字符型数据自动转换为日期型数据。下面的例子演示了如何将一个字符型的数据转换为DATE类型的数据：

SELECT '2020-09-29' AS Today;

日期型格式化

在MSSQL中，日期型格式化可以将日期型数据转换为字符型数据，并按照一定的格式输出。这样做的好处是可以更加灵活地处理日期时间数据，满足特定的业务需求。下面我们将会介绍一些在MSSQL中常见的日期型格式化方式和方法。

日期型格式化方式

在MSSQL中，日期型格式化方式通过使用格式化控制符或者使用FORMAT函数来完成。其中常见的格式化控制符如下表所示：


+-------------+---------------------------------+--------------------------+
| 控制符      |  说明                            | 示例                      |
+-------------+---------------------------------+--------------------------+
| yyyy | 四位数的年份 | 2020 |
| yy | 两位数的年份 | 20 |
| MM | 月份（01-12） | 09 |
| M | 月份（1-12） | 9 |
| dd | 日期（01-31） | 29 |
| d | 日期（1-31） | 29 |
| hh | 小时（01-12） | 09 |
| h | 小时（1-12） | 9 |
| HH | 小时（00-23） | 21 |
| H | 小时（0-23） | 21 |
| mm | 分钟（00-59） | 12 |
| m | 分钟（0-59） | 12 |
| ss | 秒（00-59） | 56 |
| s | 秒（0-59） | 56 |
+-------------+---------------------------------+--------------------------+

FORMAT函数

MSSQL中的FORMAT函数可以将日期型数据格式化为字符串型数据。下面的代码展示了如何使用FORMAT函数将DATETIME型数据格式化为字符串型数据：

SELECT FORMAT(GETDATE(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS Today;

上述代码将会输出当前时间的字符串型数据，格式为"年-月-日时:分:秒"。

日期型数据比较和计算

比较

在MSSQL中，我们可以使用比较运算符对日期型数据进行比较。MSSQL支持的比较运算符有"="、">"、">="、"<"、"<="和"<>",其中<"="和">"运算符可以用于日期型数据和时间型数据的比较，其余运算符不能用于时间型数据的比较。下面的例子演示了如何比较日期型数据：

SELECT '2020-09-29' > '2019-07-01' AS IsGreater;

上述代码将判断"2020-09-29"是否大于"2019-07-01"，结果为TRUE。

计算

在MSSQL中，我们可以对日期型数据进行加减运算。加减运算的格式如下：

DATEADD(datepart, number, date)
DATEDIFF(datepart, startdate, enddate)

其中，DATEADD函数可以将日期型数据加上一定的时间间隔，例如添加一周、一天或者一小时。DATEDIFF函数可以用来计算两个日期之间的时间间隔，例如计算两个日期之间相差的天数、小时数或者分钟数等。下面的代码将演示如何使用DATEADD和DATEDIFF函数：

DECLARE @start DATETIME = '2020-01-01 08:30:30', 
        @end DATETIME
SET @end = DATEADD(hour, 10, @start)
SELECT DATEDIFF(second, @start, @end) AS TimeSpanInSeconds;

上述代码将声明两个DATETIME类型的变量，其中@start初始值为"2020-01-01 08:30:30"，然后将10个小时加到@start上，得到@end的值。最后使用DATEDIFF函数计算@start和@end之间的时间差，单位为秒。

结论

本文主要介绍了在MSSQL中高效管理日期型格式数据的方法。我们首先介绍了日期型数据类型，并且逐一列举了各种类型可以存储的日期时间范围、精度和应用场景等。然后我们介绍了日期型数据类型的转换方式，包括强制转换和隐式转换。接着，我们讲解了日期型数据的格式化方法，包括格式化控制符和FORMAT函数。最后，我们介绍了日期型数据的比较和计算方法，包括比较运算符、DATEADD和DATEDIFF函数等。希望上述内容可以帮助大家更好地管理和处理MSSQL中的日期型数据。

高效管理MSSQL日期型格式数据

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