1.引言
在商业运营中，如何进行数据分析是每个企业都需要考虑的问题。而现阶段，业界有很多不同的商业分析工具。本文将介绍如何使用Microsoft SQL Server（MSSQL）和Power BI来解决商业分析问题，帮助企业更好地了解和分析自己企业的生产和运营。
2.MSSQL数据库的简介
2.1 MSSQL数据库介绍
MSSQL数据库是由微软开发的一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它可以用来存储和管理各种类型的数据。MSSQL数据库可以安装在Windows服务器和桌面系统上，提供了安全、可靠、高性能的数据管理解决方案。
2.2 MSSQL数据库应用范围
MSSQL数据库适用于各种规模和类型的企业和组织，可以用于存储、管理和分析各种类型的数据，包括财务、生产、销售、客户关系、物流等等。
2.3 示例表格
在本文中，我们将使用一个销售数据表格来演示如何使用MSSQL数据库和Power BI进行商业分析。这个表格包含了以下几个字段：
OrderID（订单号）
CustomerID（客户号）
EmployeeID（员工号）
OrderDate（订单日期）
ShipDate（发货日期）
ShipTo（发货地址）
ShipPostalCode（邮政编码）
ShipCountry（发货国家）
ProductID（产品号）
ProductName（产品名称）
CategoryID（产品分类号）
UnitPrice（产品单价）
Quantity（产品数量）
Discount（折扣）
ExtendedPrice（扩展价格）
3.MSSQL数据库的创建与管理
3.1 MSSQL数据库的创建
在使用MSSQL数据库之前，必须先创建一个数据库。可以使用Microsoft SQL Server Management Studio来创建一个新的数据库。下面是创建一个名为"Sales"的数据库的SQL代码：
CREATE DATABASE Sales;3.2 MSSQL数据库的管理
为了保证数据库的高可用性和高性能，必须对MSSQL数据库进行管理。常见的管理任务包括备份和还原数据库、监视数据库的状态和性能、创建和维护数据库实例等等。MSSQL数据库提供了自动化的管理工具和调试器，使数据库的管理变得更加容易。
4.Power BI的介绍
4.1 Power BI的概述
Power BI是由微软提供的一款商业智能（BI）工具，它可以用来将多种数据源（如Excel、Azure、SharePoint、SQL Server等）中的数据进行整合、处理和分析。使用Power BI，可以轻松创建各种类型的报告和仪表板，并且可以提高数据分析的效率和准确性。
4.2 Power BI的功能特性
Power BI具有以下一些功能特性：
数据整合：可以将多种不同来源的数据进行整合、连接和转化，以便从多个角度分析数据。
数据可视化：可以创建各种类型的报告和仪表板来分析和查看数据。
数据探查：可以通过快速建模和实验，探索数据中的潜在模式和趋势。
数据共享：可以通过云服务将数据共享给其他用户。
数据安全：可以完善的数据安全设置，控制数据的访问权限。
5.如何使用MSSQL和Power BI实现商业分析
5.1 连接MSSQL数据库
使用Power BI进行商业分析的第一步是将数据从MSSQL数据库中提取出来。可以使用Power BI的数据库连接功能，连接到MSSQL数据库中，来快速提取数据。
在Power BI Desktop中，点击“获取数据”，然后选择“SQL Server”数据库。接着输入MSSQL服务器地址和数据库名称即可连接数据库。下面是一个示例数据连接串：
let
Source = Sql.Database("localhost", "Sales")
in
Source
5.2 数据清理和转化
在连接到MSSQL数据库后，我们需要对数据进行清理和转化。比如，我们需要将日期格式的字段转换为Power BI可以处理的日期类型，将不必要的字段进行过滤等等。
Power BI提供了丰富的数据清理和转化工具，可以通过简单的操作来实现数据的清洗和转化。下面是一个Power BI的数据转换示例代码：
let
Source = Sql.Database("localhost", "Sales"),
dbo = Source{[Schema="dbo",Item="Sales"]}[Data],
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(dbo,{{"OrderDate", type date}, {"ShipDate", type date}}),
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Changed Type", each ([Discount] > 0)),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Filtered Rows", "DiscountAmount", each [UnitPrice] * [Discount] * [Quantity]),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Added Custom",{"ShipTo", "ShipPostalCode"}),
#"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Removed Columns",{"OrderID", "OrderDate", "ShipDate", "ShipCountry", "CustomerID", "EmployeeID", "ProductID", "ProductName", "CategoryID", "UnitPrice", "Quantity", "Discount", "DiscountAmount", "ExtendedPrice"})
in
#"Reordered Columns"
5.3 创建可视化报告
在数据清理和转化后，我们可以使用Power BI的可视化工具来创建仪表板和报告。Power BI提供了多种可视化工具，包括表格、柱状图、折线图、饼图、仪表盘等等。
使用这些工具，可以轻松将数据转化为易于理解、易于分析的图表，并且可以根据需要对图表进行细节调整和格式化。下面是一个Power BI生成柱状图的示例代码：
let
Source = Sql.Database("localhost", "Sales"),
dbo = Source{[Schema="dbo",Item="SalesVisualization"]}[Data],
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(dbo, each [Category] = "Electronic"),
#"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Filtered Rows",{{"Product", "Product Name"}, {"Quantity", "QTY"}}),
#"Split Column by Delimiter" = Table.SplitColumn(#"Renamed Columns", "Product Name", Splitter.SplitTextByEachDelimiter({"-"}, QuoteStyle.Csv, true), {"Product Name.1", "Product Name.2"}),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Split Column by Delimiter",{{"Product Name.1", type text}, {"Product Name.2", type text}, {"QTY", Int64.Type}}),
#"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Price", each [QTY] * [Unit Price]),
#"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Added Custom",{"Product Name.1", "Product Name.2", "QTY", "Unit Price", "Price"}),
#"Expanded Product Name.1" = Table.ExpandTableColumn(#"Reordered Columns", "Product Name.1", {"Product Name.1"}, {"Product Name.1"}),
#"Expanded Product Name.2" = Table.ExpandTableColumn(#"Expanded Product Name.1", "Product Name.2", {"Product Name.2"}, {"Product Name.2"}),
#"Chart" = Graph.Bar(#"Expanded Product Name.2", {"Product Name.1", "Product Name.2"}, "Price", Graph.Interaction.All),
#"Switch rows and columns" = Table.Transpose(#"Chart")
in
#"Switch rows and columns"
6. 结论
本文介绍了如何使用MSSQL数据库和Power BI来解决商业分析问题。首先，我们介绍了MSSQL数据库的基本知识，并演示了如何使用MSSQL数据库来存储和管理数据。接着，我们介绍了Power BI的基本知识和功能特性，并演示了如何使用Power BI来创建可视化报告和仪表板。最后，我们通过一个简单的示例，演示了如何使用MSSQL数据库和Power BI来解决商业分析问题。