e4a易安卓与MSSQL结合,实现数据可视化

1. 前言

e4a易安卓是一个开源的移动应用开发平台,可以用来创建适用于安卓系统的应用程序。而MSSQL是一款常用的关系型数据库,可以存储大量的数据并进行高效的查询。在实际的应用中,我们通常需要将应用程序中收集到的数据存储到数据库中,并在需要的时候进行各种统计和可视化分析。本文将介绍使用e4a易安卓与MSSQL结合实现数据可视化的方法,希望能对大家有所帮助。

2. 准备工作

2.1 安装e4a易安卓

如果您还没有安装e4a易安卓,请先下载并安装。e4a易安卓官网提供了详细的安装指南,可以帮助您完成安装。

2.2 安装MSSQL

在实现数据可视化之前,您需要先安装MSSQL数据库。MSSQL是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统,主要用于存储和管理数据。如果您还没有安装MSSQL,请参考MSSQL官网提供的安装指南进行安装。

2.3 创建数据库和数据表

在开始进行数据可视化之前,您需要在MSSQL中创建一个数据库和一个数据表来存储数据。可以使用如下的SQL语句来创建数据表:

CREATE TABLE data (

id INT PRIMARY KEY IDENTITY,

temperature FLOAT,

humidity FLOAT,

date DATETIME

);

以上代码创建了一个名为data的数据表,包含id、temperature、humidity和date四个字段。其中id是主键,temperature和humidity用来存储温度和湿度数据,date用来存储数据的采集时间。

3. 实现数据存储

在应用程序中收集到数据之后,需要将数据存储到MSSQL数据库中。下面是一个基本的示例,展示如何在e4a易安卓中实现数据存储:

import java.sql.*;

// 数据库配置信息

private static final String DB_URL = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydb";

private static final String USER = "sa";

private static final String PASS = "mypassword";

public void saveDataToDB(float temperature, float humidity, Date date) {

Connection conn = null;

PreparedStatement stmt = null;

try {

// 注册数据库驱动

Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver");

// 打开数据库连接

conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS);

// 创建 PreparedStatement 对象

String sql = "INSERT INTO data(temperature,humidity,date) VALUES(?,?,?)";

stmt = conn.prepareStatement(sql);

// 设置参数值

stmt.setFloat(1, temperature);

stmt.setFloat(2, humidity);

stmt.setDate(3, date);

// 执行 SQL

stmt.executeUpdate();

} catch (Exception e) {

// 处理异常

} finally {

// 关闭数据库连接

try {

if (stmt != null) stmt.close();

if (conn != null) conn.close();

} catch (SQLException e) {}

}

}

以上代码使用JDBC连接到MSSQL数据库,并将收集到的数据存储到data表中。

4. 实现数据可视化

在存储了足够的数据之后,我们可以使用各种方式来对数据进行可视化分析。下面是一个简单的示例,展示如何使用e4a易安卓实现简单的数据可视化。

4.1 使用ChartView绘制折线图

e4a易安卓提供了一个ChartView控件,可以用来绘制各种图形。下面是一个示例,展示如何使用ChartView绘制折线图:

import android.graphics.Color;

import android.os.Bundle;

import android.support.v7.app.AppCompatActivity;

import com.sy.e4a.widget.chartview.linechart.LineChart;

import com.sy.e4a.widget.chartview.linechart.LineDataSet;

import com.sy.e4a.widget.chartview.linechart.LineEntry;

import java.sql.*;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

// 数据库配置信息

private static final String DB_URL = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydb";

private static final String USER = "sa";

private static final String PASS = "mypassword";

@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.activity_main);

// 从数据库中查询数据

List<LineEntry> data = queryDataFromDB();

// 创建 LineDataSet 对象

LineDataSet dataSet = new LineDataSet(data, "温度折线图", Color.rgb(255, 0, 0));

dataSet.setCircleColor(Color.rgb(255, 0, 0)); // 设置圆点颜色

// 创建 LineChart 对象

LineChart chart = (LineChart) findViewById(R.id.chart);

chart.setDrawGridBackground(false);

chart.setDescription(null);

chart.setData(dataSet);

chart.invalidate();

}

private List<LineEntry> queryDataFromDB() {

List<LineEntry> data = new ArrayList<>();

Connection conn = null;

Statement stmt = null;

ResultSet rs = null;

try {

// 注册数据库驱动

Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver");

// 打开数据库连接

conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS);

// 创建 Statement 对象

stmt = conn.createStatement();

// 执行查询语句

String sql = "SELECT temperature,date FROM data";

rs = stmt.executeQuery(sql);

// 处理查询结果

while (rs.next()) {

float temperature = rs.getFloat("temperature");

Date date = rs.getDate("date");

data.add(new LineEntry(date.getTime(), temperature));

}

} catch (Exception e) {

// 处理异常

} finally {

// 关闭数据库连接

try {

if (rs != null) rs.close();

if (stmt != null) stmt.close();

if (conn != null) conn.close();

} catch (SQLException e) {}

}

return data;

}

}

以上代码使用ChartView的LineChart控件来绘制折线图,通过从数据库中查询数据来得到需要绘制的数据集合,并将该数据集合设置到LineDataSet中传递给LineChart。

4.2 使用PieChartView绘制饼状图

除了折线图之外,e4a易安卓还提供了PieChartView控件,可以用来绘制饼状图。下面是一个示例,展示如何使用PieChartView绘制饼状图:

import android.graphics.Color;

import android.os.Bundle;

import android.support.v7.app.AppCompatActivity;

import com.sy.e4a.widget.chartview.piechart.PieChart;

import com.sy.e4a.widget.chartview.piechart.PieDataSet;

import com.sy.e4a.widget.chartview.piechart.PieEntry;

import java.sql.*;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

// 数据库配置信息

private static final String DB_URL = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=mydb";

private static final String USER = "sa";

private static final String PASS = "mypassword";

@Override

protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

super.onCreate(savedInstanceState);

setContentView(R.layout.activity_main);

// 从数据库中查询数据

List<PieEntry> data = queryDataFromDB();

// 创建 PieDataSet 对象

PieDataSet dataSet = new PieDataSet(data, "湿度饼状图");

int[] colors = {Color.RED, Color.BLUE, Color.GREEN};

dataSet.setColors(colors);

// 创建 PieChart 对象

PieChart chart = (PieChart) findViewById(R.id.chart);

chart.setDrawHoleEnabled(false);

chart.setDescription(null);

chart.setData(dataSet);

chart.invalidate();

}

private List<PieEntry> queryDataFromDB() {

List<PieEntry> data = new ArrayList<>();

Connection conn = null;

Statement stmt = null;

ResultSet rs = null;

try {

// 注册数据库驱动

Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver");

// 打开数据库连接

conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS);

// 创建 Statement 对象

stmt = conn.createStatement();

// 执行查询语句

String sql = "SELECT humidity FROM data";

rs = stmt.executeQuery(sql);

// 处理查询结果

int low = 0, medium = 0, high = 0;

while (rs.next()) {

float humidity = rs.getFloat("humidity");

if (humidity < 0.3) {

low++;

} else if (humidity < 0.6) {

medium++;

} else {

high++;

}

}

data.add(new PieEntry(low, "干燥"));

data.add(new PieEntry(medium, "适宜"));

data.add(new PieEntry(high, "潮湿"));

} catch (Exception e) {

// 处理异常

} finally {

// 关闭数据库连接

try {

if (rs != null) rs.close();

if (stmt != null) stmt.close();

if (conn != null) conn.close();

} catch (SQLException e) {}

}

return data;

}

}

以上代码使用PieChartView控件来绘制饼状图,通过从数据库中查询数据来计算干燥、适宜和潮湿的数据占比,并创建一个PieEntry集合设置到PieDataSet中传递给PieChart。

5. 总结

本文介绍了使用e4a易安卓与MSSQL结合实现数据可视化的方法,包括数据存储、数据查询和数据展示。通过本文的介绍,相信读者可以了解到在安卓平台中使用MSSQL来存储和分析数据的基本思路和方法。同时,也可以对e4a易安卓的使用有更深入的了解。

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