Flask开发搭建与MSSQL数据库的完美结合-猿码集

Flask开发搭建与MSSQL数据库的完美结合

Flask是一个轻量级的Python Web框架，它的设计目的是开发Web应用程序和API。与Flask框架结合使用的一项重要技术是数据库，可以将数据存储在数据库中以进行持久化。本文将介绍如何使用Flask框架与Microsoft SQL Server (MSSQL) 数据库进行开发和搭建。

1. 安装和配置MSSQL数据库

在开始之前，您需要安装MSSQL数据库并进行配置。此外，您还需要创建一个数据库和表以存储应用程序的数据。

1.1 安装MSSQL数据库

首先，访问Microsoft官网并下载MSSQL Server的安装包。根据您的操作系统选择正确的安装包，然后运行安装向导，按照步骤执行即可。

1.2 进行配置

安装完成后，您需要进行一些配置才能使用MSSQL数据库。具体来说，您需要启动SQL Server并配置连接字符串。下面是如何启动MSSQL数据库的过程：

1. 打开SQL Server Configuration Manager。

2. 展开SQL Server Network Configuration并选择Protocols for MSSQLSERVER。

3. 右键单击TCP / IP并选择启用。

4. 双击TCP / IP以打开其属性窗口。

5. 在IP地址选项卡上，找到IPAddress部分并输入您想要使用的IP地址。如果您不知道自己的IP地址，请使用127.0.0.1。

1.3 创建数据库和表

安装和配置MSSQL数据库后，您需要创建一个数据库和表以存储应用程序的数据。可以使用SQL Server Management Studio（SSMS）轻松地完成这些任务。


-- 创建数据库
CREATE DATABASE flask_mssql;
-- 切换到新创建的数据库
USE flask_mssql;
-- 创建一个表来存储数据
CREATE TABLE user(id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL);

2. 使用Flask和MSSQL数据库进行开发和搭建

完成MSSQL数据库的安装和配置后，接下来可以使用Flask框架创建Web应用程序并与数据库进行交互。

2.1 安装Flask和pyodbc

首先需要在系统中安装Flask和pyodbc两个库。可以使用pip命令进行安装：

pip install flask pyodbc

2.2 创建Flask应用程序

下一步是创建一个Flask应用程序。在使用Flask框架创建Web应用程序之前，需要初始化Flask应用程序并对其进行配置。可以使用以下代码创建一个简单的Flask应用程序：


from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'you-will-never-guess'
if __name__ == '__main__':
    app.run()

在以上示例代码中，Flask应用程序使用了一个名为“SECRET_KEY”的配置，旨在提供额外的安全性。

2.3 数据库连接配置

连接Flask和MSSQL数据库的第一步是配置连接字符串。可在Flask应用程序的配置文件中进行配置。


app.config['SQL_SERVER'] = 'localhost'
app.config['SQL_DATABASE'] = 'flask_mssql'
app.config['SQL_USER'] = 'your_sql_username'
app.config['SQL_PASSWORD'] = 'your_sql_password'

以上示例代码中，将配置Flask应用程序与名为“flask_mssql”的MSSQL数据库的连接，用户名为“your_sql_username”，密码为“your_sql_password”。

注意，为了能够使用pyodbc模块连接MSSQL数据库，您还需要安装MSSQL ODBC驱动程序。可以从Microsoft官网下载并安装适合您所使用的操作系统的ODBC驱动程序。

2.4 建立数据库连接

下一步是使用pyodbc模块建立与MSSQL数据库的连接。可以使用以下代码：


import pyodbc
conn_str = 'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER='+app.config['SQL_SERVER']+';DATABASE='+app.config['SQL_DATABASE']+';UID='+app.config['SQL_USER']+';PWD='+app.config['SQL_PASSWORD']
conn = pyodbc.connect(conn_str)
cursor = conn.cursor()

在以上示例代码中，使用pyodbc库建立一个名为“conn”的数据库连接，并使用该连接的光标访问数据库。

2.5 操作数据库

现在，已成功连接MSSQL数据库，可以开始使用SQL查询操作数据库。以下是向数据库中插入数据的示例代码：


@app.route('/adduser')
def add_user():
    conn = pyodbc.connect(conn_str)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("INSERT INTO user (id, name, email) VALUES (1, 'John', 'john@example.com')")
    cursor.commit()
    return "New user added successfully!"

以上示例代码中，在Flask应用程序的“/adduser”路由上定义了一个名为“add_user”请求处理程序，用于将新用户数据插入MSSQL数据库中。

3. 结论

使用Flask框架和MSSQL数据库之间的结合，可以轻松地创建Web应用程序并实现数据持久化。通过本文所述的步骤，您可以了解如何安装和配置MSSQL数据库并使用Flask框架连接和操作数据。现在，您可以开始使用这种技术来开发应用程序并实现数据持久化。