ite从MSSQL到SQLite的数据迁移之路

1. 背景介绍

ite是一家集成电路设计公司，他们使用MSSQL来存储他们的数据。近些年来，由于SQLite在轻量级数据存储方面的优越性，ite决定将他们的数据从MSSQL迁移到SQLite。本文将详细介绍ite从MSSQL到SQLite的数据迁移之路。

2. 迁移过程

2.1 导出MSSQL数据

首先，我们需要将MSSQL中的数据导出为SQL文件，对于这部分，我们使用SQL Server Management Studio，按如下步骤操作：

打开SQL Server Management Studio

选择需要导出的数据库，在左侧Object Explorer中右击该数据库，选择Tasks -> Generate Scripts...

在Generate Scripts向导中，选择需要导出的对象，并在Advanced选项卡中设置以下选项：

Types of data to script: Schema and data

Script for Server Version: SQL Server 2005

Script Data Compression: False

点击Next，进入Set Scripting Options界面，设置输出方式为"Save scripts to a specific location"，选择输出目录和名称，并点击Finish，导出SQL文件

2.2 处理MSSQL导出的SQL文件

导出的SQL文件无法直接用于SQLite，需要进行一些处理。具体步骤如下：

删除MSSQL中的"USE DATABASE"语句

将所有的"GO"语句替换为空行

SQLite不支持BIT类型，需要将其替换为INTEGER类型

SQLite不支持MSSQL中的"CURRENT_TIMESTAMP"函数，需要使用datetime('now')函数替代

SQLite不支持MSSQL中的IDENTITY属性，需要将其替换为AUTOINCREMENT属性

处理后的SQL文件类似于下面这样：

CREATE TABLE [dbo].[example_table](

    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [name] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [is_enabled] [bit] NOT NULL,
    [created_time] [datetime] NOT NULL
 CONSTRAINT [PK_example_table] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
INSERT INTO [dbo].[example_table] ([id], [name], [is_enabled], [created_time]) VALUES (1, N'example', 1, '2021-01-01 00:00:00.000')
GO

2.3 导入SQLite数据

处理完SQL文件后，就可以使用SQLite的命令行工具进行导入了。下面是导入的具体步骤：

打开SQLite的命令行工具，连接到SQLite数据库：

sqlite3 example.db

在SQLite中执行SQL语句进行数据导入：

.read /path/to/example.sql

3. 迁移后的验证

迁移完成后，我们需要验证数据是否正确地导入到SQLite中。这可以通过比较两个数据库的方式来实现。这里介绍一种比较表结构和数据的工具：DBDiff。

3.1 安装DBDiff

DBDiff是一个跨平台的开源工具，它可以帮助我们比较数据和表结构的异同。具体安装步骤如下：

从DBDiff的GitHub仓库中下载源代码：https://github.com/nskvortsov/dbdiff

使用Node.js安装依赖：

npm install

3.2 使用DBDiff比较数据

安装完成后，就可以使用DBDiff比较数据了。具体步骤如下：

在DBDiff的源代码目录下，使用以下命令启动程序：

node ./bin/dbdiff.js

在DBDiff的Web UI中，选择需要比较的数据库，输入相关信息，在比较界面中可以看到比较结果：

4. 总结

通过本文的介绍，我们了解到了ite从MSSQL到SQLite的迁移过程。对于数据迁移，我们需要考虑导出和导入数据的格式转换，以及数据的验证等步骤。同时，我们还介绍了一款跨平台免费开源的工具DBDiff，可以帮助我们方便地比较数据和表结构。希望本文可以为读者在进行数据迁移时提供参考。