1. 简述
数据库管理已经成为现代化企业普遍需要解决的重要问题，在企业的管理过程中，必须要有一个高效的数据管理系统，以便于数据的储存、检索、修改等操作，从而为企业的管理活动提供良好的支撑。在众多的数据库管理系统（DMBS）中，MSSQL数据库是非常重要的一个。本文介绍了如何在Linux平台上基于MSSQL创建一个跨平台数据库应用。
2. Linux中安装MSSQL Server
2.1 获取源码并安装依赖
首先需要安装MSSQL数据库，这里我们通过在Linux中编译MSSQL源码的方式来完成安装。
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y curl apt-transport-https
curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add –
sudo add-apt-repository "$(curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/mssql-server-2017.list)"
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mssql-server
需要注意的是，这里默认使用的是Ubuntu16.04，如果操作系统不同，需要更改相应的命令。
2.2 MSSQL Server的配置和启动
安装完成之后，需要从命令行启动MSSQL Server。
sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup
systemctl start mssql-server
systemctl status mssql-server
上述命令会启动MSSQL Server，并且能够在Linux终端中看到MSSQL Server的运行状态。
3. 使用Python操作MSSQL数据库
3.1 安装msodbcsql17驱动程序
使用Python进行操作需要安装相关的驱动程序，在这里我们使用msodbcsql17驱动程序。
sudo apt-get install -y msodbcsql17
sudo apt-get install -y unixodbc-dev
3.2 Python连接MSSQL Server
在成功安装驱动程序后，需要安装一个Python模块——pyodbc，它能够让Python连接MSSQL Server。
sudo pip install pyodbc
安装完成后，就可以使用Python连接MSSQL了。
3.3 Python连接MSSQL Server并读写数据
Python连接MSSQL的具体方法如下：
import pyodbc
server = 'localhost'
database = 'mydb'
username = 'myusername'
password = 'mypassword'
connection = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + database + ';UID=' + username + ';PWD=' + password)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')
for row in cursor:
print(row)
需要注意的是，连接数据库的用户名和密码需要进行加密处理，可以参考连接字符串创建一个加密过的用户名和密码。
4. 使用Docker容器进行部署
4.1 创建docker容器
首先需要拉取MSSQL Server的官方镜像，在终端中输入以下命令：
docker pull microsoft/mssql-server-linux
拉取完毕后，使用以下命令创建容器并启动：
sudo docker run -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password' –p 1433:1433 -d microsoft/mssql-server-linux
需要注意的是，这里的密码必须要强。
4.2 Python连接Docker容器中的MSSQL Server
可以按照前面的步骤来编写Python脚本进行连接。这里需要更改的只是连接字符串中的服务器地址，改为Docker容器的IP地址即可。
5. 总结
通过本文的介绍，可以看到如何在Linux系统中安装MSSQL Server并连接数据库。使用Python连接数据库也非常简单，通过安装驱动程序和相关的Python模块，就可以进行数据操作。通过将应用程序部署到Docker容器中，可以实现更高效便捷的管理。总体而言，这种基于MSSQL的跨平台数据库应用是非常方便，实用性非常高的。