Linux下如何连接SQLServer数据库

1. 确认SQL Server的连接信息

在Linux系统下连接SQL Server数据库，首先需要确认要连接的SQL Server的连接信息，包括SQL Server的IP地址、端口号、以及登录数据库的用户名和密码等。确认好连接信息后，就可以通过一下三种方式之一来连接SQL Server。

2. 使用FreeTDS+ODBC连接SQL Server数据库

2.1 安装FreeTDS和ODBC驱动

FreeTDS是Linux系统下连接SQL Server所需的驱动，它可以将SQL Server的TDS协议转换成ODBC协议，使得Linux下的ODBC连接得以实现。因此，我们需要先安装FreeTDS。此外，我们还需要安装ODBC驱动，以便在Linux系统中使用ODBC接口连接SQL Server。

以Ubuntu为例，可以通过以下命令安装FreeTDS和ODBC驱动：

sudo apt-get install freetds-dev unixodbc-dev

2.2 配置FreeTDS

安装完成FreeTDS和ODBC驱动后，我们需要配置FreeTDS，以便让它知道要连接哪个SQL Server和数据库。在Linux系统中，FreeTDS的配置文件为/etc/freetds/freetds.conf。我们可以通过编辑这个文件的方式来配置FreeTDS。下面是一个示例配置：

[global]

tds version = 7.2
[mssql]
host = 192.168.0.100
port = 1433
tds version = 7.2

以上配置将SQL Server的IP地址设置为192.168.0.100，端口号为1433，使用的TDS协议版本为7.2。这里将这个配置保存为一个名为mssql的连接信息，方便在后续的代码中使用。

2.3 配置ODBC

安装完成FreeTDS和ODBC驱动后，我们还需要配置ODBC，以便让ODBC知道要使用哪个驱动。在Linux系统中，ODBC的配置文件为/etc/odbc.ini。我们可以通过编辑这个文件的方式来配置ODBC。下面是一个示例配置：

[mssql]

Description = SQL Server
Driver = FreeTDS
Database = dbname
Servername = mssql
UserName = sa
Password = mypassword

以上配置将ODBC连接到名为mssql的SQL Server，使用的ODBC驱动为FreeTDS，连接的数据库名为dbname，登录用户名为sa，密码为mypassword。这里同样将这个连接信息保存为一个名为mssql的连接信息，方便在后续的代码中使用。

2.4 编写连接代码

通过以上的配置，我们已经可以使用ODBC协议连接到SQL Server了。下面是一个示例代码：

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER=mssql;DATABASE=dbname;UID=sa;PWD=mypassword')
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询，结果存储在rows中
cursor.execute('SELECT * FROM table')
rows = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in rows:
    print(row)

以上代码使用pyodbc库连接到名为mssql的SQL Server，使用的ODBC驱动为FreeTDS，连接的数据库名为dbname，登录用户名为sa，密码为mypassword。我们使用cursor来执行SQL查询，并将输出打印到控制台。

3. 使用SQLAlchemy连接SQL Server数据库

3.1 安装SQLAlchemy

首先，我们需要安装SQLAlchemy库。可以通过以下命令来进行安装：

pip install sqlalchemy

3.2 编写连接代码

使用SQLAlchemy连接到SQL Server，只需要在连接字符串中指定使用的ODBC驱动和连接信息。下面是一个示例代码：

import sqlalchemy as sa

# 连接字符串
conn_str = 'mssql+pyodbc://sa:mypassword@mssql/dbname?driver=FreeTDS'
# 连接到SQL Server，返回一个引擎对象
engine = sa.create_engine(conn_str)
# 连接数据库，返回一个连接对象
conn = engine.connect()
# 执行SQL查询，结果存储在rows中
rows = conn.execute('SELECT * FROM table').fetchall()
# 打印结果
for row in rows:
    print(row)
# 关闭连接
conn.close()

以上代码使用SQLAlchemy连接到名为mssql的SQL Server，使用的ODBC驱动为FreeTDS，连接的数据库名为dbname，登录用户名为sa，密码为mypassword。我们使用engine和conn来连接到数据库并执行SQL查询，并将输出打印到控制台。

4. 使用ODBC连接SQL Server数据库

4.1 安装unixODBC和ODBC驱动

如果不想使用FreeTDS+ODBC或SQLAlchemy来连接SQL Server，也可以直接使用ODBC协议进行连接。此时，我们需要先安装unixODBC和ODBC驱动。以Ubuntu为例，可以通过以下命令安装：

sudo apt-get install unixodbc unixodbc-dev libodbc1 libodbc1-dev

4.2 配置ODBC

安装完成unixODBC和ODBC驱动后，我们还需要配置ODBC。在Linux系统中，ODBC的配置文件为/etc/odbc.ini和/etc/odbcinst.ini。我们可以通过编辑这两个文件中的内容来配置ODBC。下面是一个示例配置：

[mssql]

Driver = FreeTDS
Description = SQL Server
Trace = Yes
TraceFile = /tmp/sql.log
Database = dbname
Servername = 192.168.0.100
UserName = sa
Password = mypassword

以上配置将ODBC连接到IP地址为192.168.0.100的SQL Server，使用的ODBC驱动为FreeTDS，连接的数据库名为dbname，登录用户名为sa，密码为mypassword。此外，该配置还开启了ODBC的Trace功能，将SQL语句的执行情况记录到/tmp/sql.log文件中。这里同样将这个连接信息保存为一个名为mssql的连接信息，方便在后续的代码中使用。

4.3 编写连接代码

通过以上的配置，我们已经可以使用ODBC协议连接到SQL Server了。下面是一个示例代码：

import pyodbc

# 连接字符串
conn_str = 'DSN=mssql;UID=sa;PWD=mypassword'
# 连接到SQL Server，返回一个连接对象
conn = pyodbc.connect(conn_str)
# 执行SQL查询，结果存储在rows中
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table')
rows = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in rows:
    print(row)
# 关闭连接
conn.close()

以上代码使用pyodbc库连接到名为mssql的SQL Server，使用的ODBC驱动为FreeTDS，连接的数据库名为dbname，登录用户名为sa，密码为mypassword。我们使用cursor来执行SQL查询，并将输出打印到控制台。