Linux下的MSSQL运维策略-猿码集

1. 简介

MSSQL是一款商业数据库管理系统，它在企业级应用中应用广泛。Linux下的MSSQL也在不断发展，为了保证MSSQL在Linux下的正常运行，需要采用一些有效的运维策略。

2. Linux下的MSSQL安装与配置

2.1 安装

在Linux下安装MSSQL的方法有很多，可以从微软官网下载，也可以使用Docker等工具进行安装。在安装时需要根据操作系统的版本选择相应的MSSQL版本，安装完毕后需要进行一些基本的配置。

安装的具体步骤如下：

从微软官网下载MSSQL安装包；

通过命令行或图形化界面运行安装程序；

在安装过程中根据提示进行配置。

安装完成后，可以通过以下命令启动MSSQL服务：

sudo systemctl start mssql-server

2.2 配置

MSSQL安装完成后，需要进行一些基本的配置，如修改默认端口、设置用户访问权限、配置防火墙等。具体方法如下：

2.2.1 修改默认端口

默认情况下，MSSQL监听1433端口，如果存在多个实例，则对于每个实例，MSSQL会使用不同的动态端口，这会导致一些安全风险。为了避免这种情况，需要修改默认端口。

修改默认端口的方法如下：

编辑MSSQL配置文件，找到以下行：

# If non-default, specify the TCP port number for the Dedicated Admin Connection (DAC).

# The port is used for local connections. The default value is 5000.

取消注释并修改端口号为需要的端口，例如：

# If non-default, specify the TCP port number for the Dedicated Admin Connection (DAC). # The port is used for local connections. The default value is 5000.

tcpport = 14330

重启MSSQL服务：

sudo systemctl restart mssql-server

2.2.2 设置用户访问权限

为了保证MSSQL在Linux下的安全性，需要对用户进行授权并设置访问权限。具体方法如下：

使用MSSQL Management Studio或SQL命令行登录MSSQL，创建新用户或修改已有用户；

为用户授权，例如：

GRANT CONNECT SQL TO username;

设置用户访问权限，例如：

USE master;
GO
ALTER LOGIN loginname WITH DEFAULT_DATABASE = [database_name];
GO

2.2.3 配置防火墙

为了保证MSSQL在Linux下的安全性，需要配置防火墙，允许MSSQL的相关端口可被外部访问。具体方法如下：

在防火墙中添加MSSQL的相关端口，例如：

sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=1433/tcp --permanent

重新加载防火墙的配置：

sudo firewall-cmd --reload

3. Linux下的MSSQL备份与恢复

3.1 备份

备份是保证数据安全的重要手段之一，MSSQL提供了多种备份方式，如完整备份、增量备份、差异备份等。备份数据时，需要考虑备份频率、备份的位置和备份的保留期限。

备份数据的方法如下：

使用MSSQL Management Studio或SQL命令行登录MSSQL，选择要备份的数据库；

右键点击选择“任务”，再选择“备份”；

根据需要选择备份方式、位置和保留期限等参数，按照提示进行备份。

3.2 恢复

当MSSQL遭遇故障时，需要通过备份来恢复数据。恢复数据时，需要考虑恢复的时间、恢复的数据和恢复的位置。

恢复数据的方法大致如下：

在MSSQL Management Studio或SQL命令行中执行以下命令，在恢复过程中需要用到备份的地址和文件名：

USE master; GO RESTORE DATABASE database_name FROM DISK = 'C:\path\to\backup\file\backup_file_name'

WITH REPLACE, RECOVERY;

4. Linux下的MSSQL性能优化

4.1 缓存设置

缓存设置是优化MSSQL性能的重要手段之一。MSSQL在内存中缓存表数据和索引数据，以提高查询效率。

设置缓存的方法如下：

在MSSQL Management Studio或SQL命令行中执行以下命令，设置最大内存限制：

EXEC sp_configure 'max server memory (MB)', 'memory_size_in_MB';
RECONFIGURE;

重启MSSQL服务，使设置生效。

4.2 索引优化

合理的索引设置可以提高查询效率。对于大表来说，索引的性能影响尤其重要。

优化索引的方法如下：

使用MSSQL Management Studio或SQL命令行登录MSSQL，分析查询计划，找到需要优化的索引；

为表添加、删除或修改索引，例如：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);
GO
DROP INDEX index_name
ON table_name;
GO
ALTER INDEX index_name
ON table_name
REBUILD;

4.3 数据库分区

对于大数据量的表来说，数据库分区可以提高查询效率。分成若干个小的数据库，每个数据库处理的数据量较小，查询速度会更快。

分区的方法如下：

创建分区函数和分区方案，例如：

CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name (data_type)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (value1, value2, ...);
GO
CREATE PARTITION SCHEME partition_scheme_name
AS PARTITION partition_function_name
TO (partition1, partition2, ...);
GO

为表添加分区方案，例如：

CREATE CLUSTERED INDEX index_name
ON table_name (column_name)
WITH (DROP_EXISTING = ON)
ON partition_scheme_name (column_name);

5. 总结

Linux下的MSSQL运维不仅需要掌握MSSQL的基本操作，还需要了解一些高级的运维策略。通过对数据的备份、恢复、性能优化和分区等操作，可以有效地提高MSSQL在Linux下的运行效率和稳定性。

Linux下的MSSQL运维策略