MDB 导入 MSSQL：让数据更快分析

介绍

MDB 是一种常见的 Microsoft Access 数据库文件格式，MSSQL 是 Microsoft 的一种重要关系数据库管理系统。如果你正在寻找一种方法将 MDB 数据转移到 MSSQL 数据库中，那么你来到了正确的地方。在本文中，我们将讨论如何将 MDB 数据导入 MSSQL 数据库，并且使得数据更快分析。

准备工作

了解工具

在将 MDB 数据导入到 MSSQL 数据库中前，我们需要了解并安装一些必要的工具以及环境。以下是必要的步骤：

Access-Driver 安装

首先，我们需要安装 Microsoft Access 驱动程序，以便在 Python 中使用 pyodbc 包访问 MDB 数据库。可以从这里下载 Microsoft Access 驱动。安装完成后，设置系统 DSN。

安装 pyodbc 和 Pandas

在安装 pyodbc 和 Pandas 之前，你需要先安装 pip，以方便使用命令行进行包的安装。安装完 pip 后，在命令行中执行以下命令来安装 pyodbc 和 Pandas：

pip install pyodbc

pip install pandas

导入 MDB 数据

使用 Python 创建新表格

在将数据导入 MSSQL 数据库之前，我们需要创建一个新的表格，用于存储 MDB 数据。可以使用 Python 中的 pyodbc 包来连接到 MSSQL 数据库，并创建一个新的表格。首先，建立连接：

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=server_name;'
                      'Database=db_name;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

连接成功后，我们可以使用 Pandas 从 MDB 文件中读取数据，并将其存储到 Python 数据框中。在将数据上传到 MSSQL 数据库之前，我们需要定义一个新表格的结构。以下是我们要创建的新表格的结构：

CREATE TABLE [dbo].[Table_1](

    [Col_1] [int] NULL,
    [Col_2] [nvarchar](50) NULL,
    [Col_3] [datetime] NULL
)

我们可以使用 pyodbc 的 execute 方法来执行上面的 SQL 语句，以创建一个新表格：

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''CREATE TABLE [dbo].[Table_1](
                          [Col_1] [int] NULL,
                          [Col_2] [nvarchar](50) NULL,
                          [Col_3] [datetime] NULL)''')
conn.commit()

现在，我们已经成功创建了一个新表格，接下来我们需要将 MDB 数据导入到 MSSQL 数据库中。我们可以使用以下 Python 代码从 MDB 文件中读取数据，并将其存储到 Python 数据框中：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('pat/to/access_file.accdb')

然后，我们可以使用 pandas.DataFrame.to_sql() 方法来上传数据到 MSSQL 数据库中：

df.to_sql('Table_1', con=conn, if_exists='append', index=False)

其中 if_exists='append'，表示如果表格 Table_1 已经存在，则将数据附加到表格的末尾。

总结

在本篇文章中，我们介绍了如何将 MDB 数据导入到 MSSQL 数据库中，并使得数据更快分析。首先，我们讨论了在导入之前需要安装和配置的工具和环境。然后，我们使用 Python 中的 pyodbc 包来连接到 MSSQL 数据库，并创建一个新表格来存储导入数据。最后，我们使用 pandas 包将 MDB 数据存储到 pandas.DataFrame 中，并使用 to_sql() 方法上传数据到 MSSQL 数据库中。在完成这些步骤后，你应该已经成功的将 MDB 数据导入到 MSSQL 数据库中。