1. 什么是索引
索引是一种用于优化数据库查询的数据结构，它可以让我们更快地定位到需要查询的数据，从而提高查询效率。在 MSSQL 中，可以通过创建索引来优化查询性能。
1.1 索引的类型
在 MSSQL 中，常用的索引类型有以下几种：
聚集索引：每张表只能有一个聚集索引，它决定了表中数据的物理顺序。
非聚集索引：每张表可以有多个非聚集索引，它们与表中数据的物理顺序无关。
覆盖索引：可以满足查询的需求，而不需要访问表中的数据。
全文索引：用于全文搜索。
1.2 索引的使用场景
索引并不是越多越好，它们实际上会占用额外的存储空间，并且在数据的插入、更新、删除时也会增加额外的开销。因此，在使用索引时需要谨慎选择。
一般来说，对于经常需要查询的列以及用于连接表的列，可以考虑创建索引。对于数据量比较小的表，也不建议创建索引。
2. 创建索引的技巧
2.1 选择合适的列
创建索引时应该选择经常需要查询的列，例如经常做查询条件的列。在选择列时，也可以考虑使用复合索引，即将多列合并成一个索引。
下面是一个例子，创建一个基于两列的复合索引：
CREATE INDEX idx_name_age ON [tablename] ([name], [age])
这样做可以优化查询语句中同时使用这两个列进行查询的情况。
2.2 使用覆盖索引
如果查询语句只需要返回索引列中的数据，那么可以考虑使用覆盖索引，这样就可以避免访问表中的数据，从而提高查询效率。
下面是一个例子：
SELECT [name] FROM [tablename] WHERE [age] = 30
如果给 [age] 列创建索引，而 [name] 列又包含在了索引中，那么查询语句就可以直接使用索引数据，而避免了访问表中的数据。
2.3 对较大的表进行分区
如果一张表非常大，那么可以考虑将其进行分区，按照某个列或者一定的规则进行分区，从而可以使查询语句只查询需要的分区，减少数据访问量，提高查询效率。
2.4 定期重新索引
索引也需要维护，每次数据的插入、更新、删除操作都会影响到索引，从而使索引的效率降低。因此，应该定期地重新创建索引。
下面是一个例子，重新创建名为 idx_name 的索引：
DROP INDEX [tablename].[idx_name];
CREATE INDEX [tablename].[idx_name] ON [tablename] ([name] ASC);
3. 总结
在 MSSQL 中，创建索引是优化查询性能的一种重要技巧。在创建索引时，需要选择合适的列，使用覆盖索引，对较大的表进行分区，并定期重新创建索引。上述技巧可以帮助我们提高查询效率，使我们的应用更加高效。