空值处理
在MS SQL中，处理空值是很常见的操作。如果不妥善处理空值，可能会导致数据的错误分析和处理。尤其是在统计和计算平均数等数值类型的操作时，空值的影响尤为明显。
常见的空值情况
在数据处理中，常见的空值情况有：
字段为空（NULL）
字段值为0
字段值为空格
字段值为一个或多个空白字符（空格、Tab键、换行符等）
针对以上情况，需要使用相应的处理方式。
处理字段为空（NULL）
在MS SQL中，可以使用IS NULL关键字判断字段是否为空（NULL）：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;
如果需要在查询结果中显示某个值而不是NULL，可以使用COALESCE函数：
SELECT COALESCE(column_name, 'default_value') FROM table_name;
上述代码中，COALESCE函数将column_name的空值替换为"default_value"。
处理字段值为0
在MS SQL中，处理字段值为0的情况要比处理空值简单。通常可以直接使用WHERE关键字来筛选出非0的记录：
SELECT * FROM table_name
WHERE column_name <> 0;
使用IS NULL和WHERE关键字的区别在于：IS NULL用于判断NULL，而WHERE用于筛选非0值。
处理字段值为空格
在MS SQL中，处理字段值为空格的情况也比较简单。可以使用NULLIF函数将空格转换为NULL：
SELECT NULLIF(column_name, ' ') FROM table_name;
上述代码中，NULLIF函数将column_name为空格的记录转换为NULL。
处理字段值为一个或多个空白字符
处理字段值为一个或多个空白字符的情况与处理空格类似，只需要将“ ”替换为“\t”和“\n”等空白字符即可：
SELECT NULLIF(column_name, CHAR(9)+CHAR(10)+CHAR(13)) FROM table_name;
上述代码中，CHAR(9)、CHAR(10)和CHAR(13)分别代表Tab键、换行符和回车符。
多表关联中的空值处理
在多表关联查询中，空值处理更为细致。因为多表关联查询的结果往往是多个表的信息汇聚在一起，而各个表的字段的空值情况可能不一样。
处理字段为空（NULL）
在多表关联查询中，如果JOIN的字段存在NULL值，INNER JOIN默认是不返回相应的记录的，只有LEFT JOIN和RIGHT JOIN才会返回相应的记录。如果需要在查询结果中显示某个值而不是NULL，可以使用COALESCE函数。
SELECT COALESCE(a.column_name, b.column_name, 'default_value') FROM table_a a
LEFT JOIN table_b b
ON a.join_column = b.join_column;
上述代码中，如果a.column_name和b.column_name都为NULL，COALESCE函数返回"default_value"。
处理字段值为0
在多表关联查询中，处理字段值为0与处理空值情况相同，可以使用WHERE关键字来筛选出非0的记录。
处理字段值为空格和一个或多个空白字符
在多表关联查询中，处理字段值为空格和一个或多个空白字符的情况也与处理单表情况相同，可以使用NULLIF函数将空格和空白字符转换为NULL。
SELECT NULLIF(a.column_name, ' ') FROM table_a a
LEFT JOIN table_b b
ON a.join_column = b.join_column;
上述代码中，如果a.column_name的值为一个或多个空白字符，NULLIF函数将其转换为NULL。
总结
空值处理是MS SQL中常见的处理操作。处理空值需要注意的是不同类型的空值情况可能需要使用不同的方法。在多表关联查询中，更要注意各个表的字段的空值情况，使用合适的关联方式和处理函数。