1. 索引优化的重要性
对于大型的数据库应用系统，性能问题是非常重要的。针对不同的查询场景需要建立相应的索引，优化数据库的查询性能。索引是一个帮助我们快速检索和找出数据的数据结构。如果我们没有使用索引，每次查询都需要做全表扫描，效率非常低下。
2. 建立索引的基本原则
2.1 建立索引的基本原则
建立索引既可以提高查询的效率，也会降低写入的效率，因此在建立索引时需要权衡查询和写入的需求。以下是一些建立索引的基本原则：
建立索引的目的是优化查询，而不是优化写入。
索引应当建在常用的查询条件上。
在大表中创建索引时需要权衡写入性能和查询性能。
尽量减少索引字段的长度，以提高索引的效率。
对于频繁修改的表，应当尽量减少索引的数量。
对于复合索引，需要优先考虑查询最频繁的字段。
2.2 索引的分类
索引根据建立方式的不同可以分为两类：聚集索引和非聚集索引。
聚集索引：指数据行的物理顺序与索引顺序相同，一张表只能有一个聚集索引。
非聚集索引：数据行的物理顺序与索引顺序不同，数据库中可以有多个非聚集索引。
3. MSSQL 2000中建立索引的实践
3.1 常见的索引类型
在MSSQL 2000中，常见的索引类型有：聚集索引、非聚集索引、主键索引、复合索引和全文索引。以下是它们的详细介绍：
聚集索引：可以在创建表时指定主键作为聚集索引，也可以单独创建聚集索引。聚集索引的目的是将数据行存储在聚集索引的叶子节点上。
非聚集索引：可以在创建表时添加非聚集索引，也可以后期添加。非聚集索引的目的是将索引分离出来，以此来提高查询的效率。
主键索引：在创建表时指定主键时，MSSQL会自动为主键创建一个唯一的聚集索引。
复合索引：可以将多个字段的索引合并成一个索引，以提高查询的效率。
全文索引：一种支持全文检索的索引类型，用于匹配文本和字符字段。
3.2 索引的创建和删除
下面是在MSSQL 2000中创建和删除索引的实践方法：
-- 创建非聚集索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);
-- 创建聚集索引
CREATE CLUSTERED INDEX idx_name ON table_name (column_name);
-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column1, column2, ...);
-- 删除索引
DROP INDEX idx_name ON table_name;
3.3 对于大表的索引优化
对于大表，建立索引需要考虑查询性能和写入性能。以下是一些对于大表的索引优化方法：
尽可能地减少索引的数量，只建立必要的索引。
对于经常被查询的字段，建立更加合适的索引。
如果一个表的字段很多，可以使用计算字段来代替其中的一些字段，使用计算字段建立索引可以减少索引的数量。
对于查询不频繁的字段，可以考虑使用覆盖索引。
4. 索引的注意事项
在使用索引时需要注意以下几点：
过多的索引会影响性能和存储空间，应该只建立必要的索引。
索引并不是万能的，有时候通过优化查询语句可以达到更好的效果。
对于经常被修改的表，需要谨慎选择索引，要尽可能减少索引的数量。
在使用复合索引时，需要考虑最频繁的查询条件。
5. 总结
索引是一个非常重要的数据库优化手段，在MSSQL 2000中建立索引可以大大提高数据查询的效率。在建立索引时需要注意权衡查询和写入的需求，建立合适的索引才能达到最好的效果。