MSSQL 2008 管理拥抱智慧的新管理之路-猿码集

1. MSSQL 2008管理的现状

在过去的几年中，随着数据增长和企业规模扩大，MSSQL 2008管理变得越来越复杂。MSSQL管理员常常需要跨不同的计算机，处理高并发、高性能环境下的问题，同时还需要确保数据的可靠性和数据安全。在一个不断发展的技术世界中，MSSQL管理员需要不断地学习新知识和新技术，以帮助自己更好地应对现实世界中的挑战。

MSSQL管理员需要了解以下的挑战：

1.1 高可用性（HA）和灾备恢复（DR）

高可用性和灾备恢复是MSSQL管理员面临的两个最重要的问题。这意味着管理员需要采取措施来确保MSSQL服务器运行良好，并准备好在服务器崩溃和故障情况下进行恢复。管理员需要使用复制、日志传输、镜像、快照和备份等技术来保护数据。

以下是一些应对HA和DR问题的示例：

--使用复制来提高可用性
USE master;
GO
EXEC sp_addlinkedserver 
@server='FS1', 
@srvproduct='', 
@provider='SQLNCLI', 
@datasrc='FS1';
GO
--创建发布器
USE master;
GO
EXEC sp_addpublication 
@publication='AdventureWorksPub', 
@status='active';
GO

1.2 性能和调优

MSSQL管理员需要确保服务器在高负载环境下保持稳定，并且能够提供高性能的响应。管理员需要深入了解MSSQL服务器和应用程序之间的交互，以及如何优化查询和存储过程等代码以提高性能。

以下是一些应对性能和调优问题的示例：

--为表创建索引以加快查询 CREATE INDEX idx_SalesOrderNumber ON Sales.SalesOrderHeader (SalesOrderNumber); GO --改变线程池以提高服务器性能 EXEC sys.sp_configure 'max worker threads', '8000';

GO

1.3 安全性

MSSQL管理员需要确保数据得到保护，并且没有未经授权的人员可以访问该数据。管理员需要使用适当的安全措施来保护数据，例如使用访问控制、身份验证、加密和审计。

以下是一些应对安全问题的示例：

--创建用户以访问特定数据库
USE AdventureWorks2012;
GO
--创建新用户
CREATE USER [MonitorUser] FOR LOGIN [MonitorUser];
GO
--授予该用户对特定对象的访问权限
GRANT VIEW SERVER STATE TO [MonitorUser];
GO

2.新管理之路

为了应对现实世界中的挑战，MSSQL管理员需要采取一种新的管理方式。这意味着管理员需要不断学习和掌握新技术，以更好地应对问题。

2.1 整合云技术

云技术已经成为企业IT中的一个关键组成部分，也是MSSQL管理员不可忽视的一部分。通过将MSSQL数据库部署在云环境中，可以使管理员更好地监控和管理数据库。云环境提供了自动缩放功能、自动备份和恢复功能等。管理员可以使用云技术来提高可用性、性能和灾备恢复。

以下是一些整合云技术的示例：

--使用Azure云技术
CREATE DATABASE AdventureWorks2012
    (EDITION='basic', SERVICE_OBJECTIVE='basic');
GO
--备份数据库到Azure存储
BACKUP DATABASE [AdventureWorks2012]
TO URL = 'https://mystorageaccount.blob.core.windows.net/mycontainer/AdventureWorks2012.bak'
WITH CREDENTIAL = 'mycredential';

2.2 实施自动化

自动化是MSSQL管理员的一项重要任务。MSSQL管理员需要使用自动化工具来减少人工干预，提高效率。管理员可以使用Powershell脚本或批处理脚本等来自动执行任务，例如备份、恢复、复制和安全等。

以下是一些自动化的示例：

--使用Powershell脚本来备份数据库 SQLPS> Backup-SqlDatabase ` -ServerInstance "Server1\Instance1" ` -Database "AdventureWorks2012" ` -BackupAction "Database" `

-BackupFile "C:\Backup\AdventureWorks2012.bak"

2.3 使用机器学习

机器学习可以帮助MSSQL管理员更好地了解数据库和应用程序之间的交互，并分析大量数据以提高性能和可用性。管理员可以使用机器学习工具来预测数据库参数的变化、分析查询和运行存储过程等。

以下是一些使用机器学习的示例：

--使用机器学习工具来预测数据库参数的变化
DECLARE @PARAMETER VARCHAR(100) = 'max memory';
SELECT @PARAMETER AS [Parameter],
CONVERT(FLOAT, CURRENT_VALUE) AS [CurrentValue],
CONVERT(FLOAT, PREDICTED_VALUE) AS [PredictedValue], 
CONVERT(FLOAT, PREDICTED_VALUE)-CONVERT(FLOAT, CURRENT_VALUE) AS [Difference]
FROM [dbo].fn_Make_Prediction('MemoryOptimizerModel', 
(SELECT CONVERT(FLOAT, CONVERT(VARCHAR(50), [Value])) 
AS [max memory] FROM sys.configurations WHERE name = 'max server memory'),
(SELECT CONVERT(FLOAT, CONVERT(VARCHAR(50), [Value])) 
AS [max memory] FROM sys.configurations WHERE name = 'max server memory')) AS T
WHERE [Parameter] = @PARAMETER;

2.4 数据分析与可视化

数据分析和可视化使MSSQL管理员能够更好地了解数据库中的数据，并提供有用的信息以做出更好的决策。管理员可以使用Power BI等工具来创建仪表板、图表和报表，以可视化数据。

以下是一些数据分析和可视化的示例：

--使用Power BI来创建可视化仪表板 --连接到AdventureWorks2012数据库 --选择AdventureWorksDW Sales和AdventureWorksDW Customer维度 --选择Sales头500个事实

--创建仪表板、图表和报表来可视化数据

3. 结论

随着MSSQL技术的发展和企业的需求，MSSQL管理员需要采取一种新的管理方式，以更好地应对现实世界中的挑战。通过整合云技术、实施自动化、使用机器学习和数据分析和可视化，MSSQL管理员可以不断提高自己的技能，并为企业提供更好的服务和支持。

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