什么是 MSSQL 37000 错误?
MSSQL 37000 错误是 Microsoft SQL Server 所抛出的一种错误类型,它通常会出现在尝试执行 SQL 查询或操作数据库时,提示用户存在语法问题或权限不足的情况。错误信息中,SQLSTATE 类别码是 37000。该错误可能会使用户无法完成数据库操作,给用户带来极大的困扰。
如何解决 MSSQL 37000 错误?
要解决 MSSQL 37000 错误,我们需要确定它的根本原因,然后再采取相应的解决方案。
确定错误原因
首先,我们需要查看错误提示信息,例如提示信息中是否存在“语法错误”等字眼。如果是语法错误,我们需要检查 SQL 查询语句是否符合正确的语法规范。如果是权限问题,则需要检查所使用的登录账户是否具备执行相关操作的权限。
检查 SQL 语句
为了检查 SQL 查询语句是否符合正确的语法规范,可以在 SQL 服务器中运行该命令:
sp_executesql N'Your SQL Query'
如果该查询不符合 SQL 标准,则会抛出相应的错误信息。如果查询成功,则说明 SQL 查询语句无误。
检查权限
要检查所使用的登录账户是否具备执行相关操作的权限,可以在 SQL 服务器中运行以下命令:
EXECUTE AS LOGIN='LoginName';
SELECT USER_NAME(), ORIGINAL_LOGIN(), SUSER_NAME(), HAS_PERMS_BY_NAME('ObjectName', 'DATABASE', 'SELECT');
REVERT;
其中,LoginName
为你的 SQL 登录用户名,ObjectName
为你的 SQL 查询语句中涉及的数据库对象名称。如果输出结果包含 1
,则说明登录账户有执行相关操作的权限;如果输出结果包含 0
,则说明登录账户没有执行相关操作的权限。
数据库精准控制的新利器
除了上述解决方案,还有一种新的解决方法可以帮助你更好地掌控数据库的访问权限,从而避免 MSSQL 37000 错误的出现。这就是 动态数据脱敏技术。
动态数据脱敏技术简介
动态数据脱敏(Dynamic Data Masking,DDM)技术可以帮助用户更加精准地控制数据库信息的可见性,确保数据安全而又不影响数据库的正常使用。DDM 技术可以使用在 SQL Server 2016 以及更高版本的数据库上。
使用 DDM 技术的好处
DDM 技术提供了诸如掩盖、部分掩盖、不掩盖三种不同的脱敏模式,可以根据具体场景的需求自定义脱敏方式,满足不同的安全性要求。此外,DDM 技术的脱敏效果是实时动态的,每次查询结果根据用户访问权限的不同动态进行脱敏,有效保护敏感数据。
如何使用 DDM 技术
使用 DDM 技术,可以通过以下几种不同的方式进行配置。
使用 SQL Server Management Studio 配置 DDM
步骤如下:
在 SSMS 中的查询编辑器中运行以下查询,以创建含有脱敏规则的表格:
CREATE TABLE Person (
ID INT,
Name VARCHAR(30),
Email VARCHAR(50)
);
INSERT INTO Person VALUES (1, N'Jared', N'jared1@adventure-works.com');
右键点击目标表格,选择“脱敏设置”:
在脱敏设置中进行相应配置:
点击“确定”按钮,保存相应的配置即可。
使用 T-SQL 配置 DDM
步骤如下:
在 SSMS 连接数据库,运行以下 T-SQL 语句,创建含有脱敏规则的表格:
CREATE TABLE Person (
ID INT,
Name VARCHAR(30),
Email VARCHAR(50)
);
INSERT INTO Person VALUES (1, N'Jared', N'jared1@adventure-works.com');
运行以下 T-SQL 语句,以隐藏目标列(Email)的全部内容:
ALTER TABLE Person
ALTER COLUMN Email ADD MASKED WITH (FUNCTION='default()');
运行以下 T-SQL 语句,验证脱敏是否成功:
SELECT * FROM Person;
输出结果如下:
+----+-------+------------------+
| ID | Name | Email |
+----+-------+------------------+
| 1 | Jared | xxxxxxxxxx |
+----+-------+------------------+
总结
使用 DDM 技术可以更加精准地掌控数据库信息的可见性,实现更高级别、更可靠的安全性保护。DDM 技术的应用既能有助于某些数据库查询的性能优化,又能防止敏感数据泄漏,是一种值得尝试的数据库安全性加强方案。