在开发和运维的过程中，我们经常会遇到MSSQL CPU过载的问题。CPU过载是数据库系统性能瓶颈的重要表现，它会导致应用程序响应缓慢、用户体验变差，甚至会导致系统崩溃。本文将介绍如何诊断MSSQL CPU过载问题并提供解决方案。
1. CPU过载的原因
造成MSSQL CPU过载的原因很多，下面列举了一些可能比较常见的：
1.1. 查询语句执行效率低下
当一个查询语句执行时间过长时，它会导致CPU过载。通常情况下，这是由于查询语句没有被正确地编写或者优化导致的。可以使用MSSQL自带的性能调试工具来查看哪些查询语句的执行时间超过了预期。
1.2. 数据库中的锁定
锁定是MSSQL中保证数据完整性的重要机制，但过多的锁定可能会导致CPU过载。如果锁定争用过于激烈，那么就需要优化数据库设计、事务处理等相关方面。
1.3. 长时间运行的进程
常驻进程可能会使用大量的CPU资源，尤其是当它们没有正确地被关闭时。这种问题可以通过识别常驻进程并关闭它们来解决。
2. 诊断CPU过载问题
发现MSSQL CPU过载的根源之前，需要正确地诊断问题。以下是一些可以用于诊断CPU过载原因的工具：
2.1. Perfmon
Perfmon是用于性能监测的Microsoft自带的工具之一，它可以用来查看MSSQL实例的CPU使用率、内存访问、磁盘读写等。在Perfmon中，可以通过选择Processor对象来监控CPU使用率，这是诊断MSSQL CPU过载问题的重要工具。
2.2. Dm_os_ring_buffers
Dm_os_ring_buffers视图是提供MSSQL实例的系统性能监视的一个实时视图。使用Dm_os_ring_buffers视图可以监视MSSQL实例中发生的事件，识别哪些事件导致了CPU过载。
3. 解决MSSQL CPU过载问题
了解MSSQL CPU过载的原因和可用的诊断工具是第一步，解决问题是第二步。以下是一些可用于解决MSSQL CPU过载的常用方法：
3.1. 优化查询语言效率
使用索引、编写高质量的查询、减少查询数据量、限制查询时间以及避免使用过多的函数等都可以帮助优化查询效率。以下给出的代码演示如何查看MSSQL实例中哪些查询语句的效率过低。
SELECT TOP 10 qs.sql_handle, qs.execution_count, qs.total_worker_time AS total_cpu_time,
qs.total_worker_time/qs.execution_count AS avg_cpu_time, qs.total_elapsed_time,
qs.total_elapsed_time/qs.execution_count AS avg_elapsed_time, qs.total_logical_reads,
qs.total_logical_reads/qs.execution_count AS avg_logical_reads, qs.total_logical_writes,
qs.total_logical_writes/qs.execution_count AS avg_logical_writes, st.text
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_handle) st
ORDER BY total_worker_time DESC
该查询将按平均CPU时间降序显示前10个查询。
3.2. 优化锁定
MSSQL中有多种锁定类型。数据库设计时，需要正确使用这些锁定以保证数据完整性，同时避免锁定争用过度。以下代码演示了如何查看锁定统计信息。
SELECT * FROM sys.dm_tran_locks
该查询将显示当前所有锁定及其相关信息。
3.3. 关闭常驻进程
使用以下代码可以查看当前服务器上处于活动状态的所有进程：
EXEC sp_who2
该查询会返回一组会话标识符及其状态，包括是否锁定等信息。在确认了长时间运行的进程之后，需要正确地关闭它们，以释放CPU资源。
4. 总结
本文介绍了MSSQL CPU过载的一些可能原因和诊断工具，以及解决问题的常见方法。在诊断过程中，正确使用Perfmon和Dm_os_ring_buffers视图可以帮助我们准确地诊断CPU过载问题。在解决问题时，需要正确地优化查询语言效率、改进锁定策略、关闭常驻进程等。希望这些信息能够帮助读者更好地诊断和解决MSSQL CPU过载问题。