MSSQL INT最大值：2147483647

INT数据类型简介

INT是SQL Server中的一种整数数据类型，其表示范围为-2,147,483,648（-2^31）到 2,147,483,647（2^31-1）的整数值。这意味着，INT数据类型的最大值为2147483647。

在大部分情况下，INT数据类型已足够来存储常规数据类型，例如表示年龄、工资、数量等等。然而，在某些情况下，可能需要存储更大的整数值，这时可以使用BIGINT数据类型。BIGINT数据类型的取值范围为-9,223,372,036,854,775,808（-2^63）到 9,223,372,036,854,775,807（2^63-1），是INT数据类型的8倍。

INT数据类型的应用场景

1. 存储数量相关的数据

INT数据类型通常用于存储数量相关的数据，如表示产品库存量、订单数量、客户数量等。在这种情况下，INT数据类型通常可以完全满足需求，因为对于数量来说，INT的取值范围已经足够大了。

CREATE TABLE product (     
    id INT PRIMARY KEY,     
    name VARCHAR(50) NOT NULL,     
    stock INT NOT NULL     
);

2. 存储ID相关的数据

INT数据类型还可以用于存储ID相关的数据，如表示用户ID、订单ID、产品ID等。在这种情况下，INT数据类型通常可以满足需求，因为ID通常是一个自增的数字，取值范围不会很大。

CREATE TABLE users (     
    id INT PRIMARY KEY IDENTITY,     
    name VARCHAR(50) NOT NULL,     
    email VARCHAR(50) NOT NULL     
);

3. 存储时间戳相关的数据

INT数据类型还可以用于存储时间戳相关的数据，如表示某个事件发生的时间戳。在这种情况下，可以将UNIX时间戳存储为INT类型的数据，因为UNIX时间戳表示从1970年1月1日0时0分0秒到现在的秒数。

UNIX时间戳可以使用以下SQL查询获取：

SELECT DATEDIFF(second, '1970-01-01 00:00:00', GETDATE()) AS unix_timestamp;

INT数据类型的注意事项

1. 超出取值范围会导致错误

如果试图插入一个比INT数据类型的最大值还要大的数值，将会导致错误。例如，以下查询将导致错误：

INSERT INTO users (     
    id,     
    name,     
    email     
)    
VALUES (     
    2147483648,     
    'John Doe',     
    'johndoe@example.com'     
);

会得到以下错误信息：

Msg 8115, Level 16, State 2, Line 1
Arithmetic overflow error converting IDENTITY to data type int.

2. 执行数学运算时可能会导致错误

由于INT数据类型范围的限制，在执行数学运算时可能会出现溢出错误。例如，如果将INT类型的最大值加1，将会导致溢出错误。以下查询将导致错误：

DECLARE @x INT = 2147483647;
SET @x = @x + 1;
SELECT @x;

会得到以下错误信息：

Msg 8115, Level 16, State 2, Line 2
Arithmetic overflow error converting expression to data type int.

3. 使用BIGINT数据类型来解决问题

如果需要存储比INT数据类型的范围更大的整数值，可以使用BIGINT数据类型，其取值范围是-9,223,372,036,854,775,808（-2^63）到 9,223,372,036,854,775,807（2^63-1），是INT数据类型范围的8倍。

CREATE TABLE transactions (     
    id BIGINT PRIMARY KEY IDENTITY,     
    name VARCHAR(50) NOT NULL,     
    amount BIGINT NOT NULL     
);

总结

INT数据类型是SQL Server中常用的一种整数数据类型，其取值范围为-2,147,483,648（-2^31）到 2,147,483,647（2^31-1）。INT数据类型通常用于存储数量相关的数据、ID相关的数据和时间戳相关的数据。在执行数学运算时可能会出现溢出错误，如果需要存储比INT数据类型的范围更大的整数值，可以使用BIGINT数据类型。