1. MSSQL SP1：新的一代数据挖掘工具
Microsoft SQL Server 是一种关系型数据库管理系统，它具有开发和管理企业级应用程序所需的所有功能。它非常适合企业级数据管理，提供丰富的数据分析、报告和可视化功能。此外，MSSQL SP1也提供了一些全新的数据挖掘工具，让用户能够更快地发掘数据中的价值，这也是本文所要着重介绍的。
1.1 什么是数据挖掘？
数据挖掘是一种通过发现大量数据中的规律和趋势来提取有用信息的技术。其目的在于从海量数据中发现有价值的实现性知识、模式和关系，以支持企业决策，提高决策的效率。
那么，如何使用 MSSQL SP1 来进行数据挖掘呢？
1.2 使用MSSQL SP1 进行数据挖掘
MSSQL SP1 提供了一些新的工具，使企业可以更快、更方便地进行数据挖掘。
1.3 新工具介绍
在 MSSQL SP1 中，主要有以下两种新型的数据挖掘工具：
1.3.1 基于 Azure 的机器学习
在MSSQL SP1中，有一种名为Azure 基础的机器学习工具，其可以用于构建自定义机器学习模型，训练并测试这些模型，并将其部署到生产环境中。
具体来说，企业可以使用这种机器学习工具来完成以下工作：
构建模型： 该工具旨在让企业用户能够轻松地构建机器学习模型，而无需主动学习机器学习算法。
训练模型： 该工具能够使用批处理数据或实时流数据来训练机器学习模型。
部署模型： 该工具能够将机器学习模型部署到生产环境中。
监控模型：企业用户能够使用该工具来监控机器学习模型的性能，以及对模型进行优化和改进。
有了Azure的机器学习工具的帮助，企业用户能够更快、更精确地进行数据挖掘工作。
1.3.2 R语言
R语言是适用于统计分析、可视化和数据挖掘的一种编程语言。在MSSQL SP1中，R语言集成了R服务，并将其与用于数据处理、管理和查询的MSSQL引擎相结合。
使用R语言，用户可以通过以下方式来进行数据挖掘：
可视化数据： R语言通过可视化工具可以基于数据生成图表和图形，以便于数据挖掘和分析。
快速分析数据： 在MSSQL SP1中，R语言功能通过调用 R 代码来进行数据分析，快速获取结果。
机器学习： 使用基于R的机器学习算法来进行数据挖掘。
这两种工具协同作用，使得MSSQL SP1成为一个强大的数据挖掘平台，为企业节省了时间成本，提高了企业数据处理的效率。
2. 总结
本文主要介绍了MSSQL SP1 中的新型的数据挖掘工具：Azure机器学习和R语言。这两种工具的协同使用使得MSSQL SP1 成为一个强有力的数据挖掘平台，为企业提供了多种数据挖掘解决方案。相信，随着企业对于数据分析、挖掘和可视化的需求不断扩大，这些新兴的数据挖掘工具和技术也将不断成熟和普及。
SELECT
Orders.OrderID,
Customers.CustomerName,
Orders.OrderDate
FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;