1. MSSQL 介绍
Microsoft SQL Server 是一款由 Microsoft 公司开发的关系型数据库管理系统。它支持多种数据处理方式，可以用于企业级关系数据库管理和数据仓库。
MSSQL 命令行操作相对简单，语句易于编写，支持 SQL 作为其唯一的标准语言。同时，它具备安全、高效、可靠等特点。
值得一提的是，自 1995 年首次推出以来，MSSQL 不断进化和创新，为使用者带来了更多的功能和效率。下面将针对 MSSQL 的变化和创新做详细探讨。
2. 索引重构的优化与创新
2.1. 针对内存和磁盘的“分离式索引”（Separated Index）
“分离式索引”专门解决了在服务器中降低索引 IO 压力，并提升查询性能。它分离了热数据和冷数据，可以让更常使用的数据保留在内存中的 B+ 树索引。
以下是创建分离式索引的示例：
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX cci_temp
ON t_order_balance (year, month)
WITH (MAX_DELTA_ROWS = 5000000);
在上面的示例代码中，rl_policy_qualified_basename 是已经定义好的“热数据”存储路径；而 qfs_local_storage_path 是“冷数据”的存储路径。
2.2. 对于大量条目的“哈希索引”（Hash Index）
当数据集合的大小增加时，普通的 B+ 树索引的查询效率会降低。在这种情况下，哈希索引便成为更好的选择。
MSSQL 页面哈希比较优秀。大量条目的哈希更精细的管理可以起到更优的查询加速效果。
以下是创建哈希索引的示例：
CREATE TABLE production.Product
( ProductID int NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED ,
Name nvarchar(50) NULL
);
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_ProductName
ON production.Product (Name )
WITH ( BUCKET_COUNT=100 )
3. 在云平台的应用
在云计算背景下，MSSQL 的升级和创新也向云方向倾斜。在云平台的应用，它可以帮助操作者快速上手、简便操作、降低成本，减轻运维负担。
以下是在云平台下的部分示例（Azure SQL Database）：
-- 创建 Azure SQL Database：
CREATE DATABASE mySampleDatabase
( EDITION='basic',
SERVICE_OBJECTIVE='basic'
)
-- 生成新的逻辑服务器
CREATE SERVER mySampleServer
( LOCATION='East US',
LOGIN_MODE = 'Mixed'
)
-- 在逻辑服务器上创建数据库服务器管理员帐户
CREATE LOGIN mySampleServerLogin WITH PASSWORD
= 'A_Str0ng_Required_Password',
CHECK_POLICY = ON;
4. 总结
从以上的探讨可以看出，MSSQL 一直在不断进化和创新，针对不同的数据处理需求，提供了各种适切的解决方案。
无论是针对内存、磁盘的“分离式索引”，还是针对大量索引条目的“哈希索引”，或者是针对云平台的应用，在这些方面的创新，都使得 MSSQL 更加易于使用、高效而实用。
尽管使用 MSSQL 需要考虑到一些约束和限制，但是作为一款跨平台、性能优秀的关系型数据库管理系统，它是值得推荐的。