MSSQL 使用正则表达式实现强大的匹配功能-猿码集

1. 引言

在MSSQL服务器中使用正则表达式（RegularExpression）的功能能够帮助我们轻松地检索符合预期的字符串，从而为我们提供更加高效和准确的操作的方式。通常，我们可以使用LIKE运算符进行模式匹配，但是它却有一些限制，因为它不能够匹配任何形式的模式，并且不能够进行复杂的字符串操作。相反地，使用了正则表达式后，我们就可以对复杂的模式进行匹配和替换，比如对字符串进行长度限制，使用预定义字符集和区间等操作。本文将探讨在MSSQL中使用正则表达式的一些基本操作和用法。

2. 正则表达式的基本语法

2.1 匹配字符串

正则表达式中的最基本操作是匹配字符串。假设我们需要从一个字符串中找到所有以“hello”开头的句子，可以使用以下的语法。


SELECT * FROM table_name WHERE col_name LIKE 'hello%';

上面的语法中，关键字“LIKE”是MSSQL中进行字符串模式匹配的基本关键字，其中“%”通配符表示可以匹配任何字符，包括空格。

2.2 匹配一个固定的字符串

通过正则表达式匹配可以确保我们匹配到了字符串的开头和结尾，在任何位置都能够找到字符串。例如，在以下的句子中，我们希望找到所有包含单词“Mary”的行。


SELECT * FROM table_name WHERE col_name LIKE '%Mary%';

这里，%通配符表示该模式可以匹配任意字符，包括空格。由于我们在模式的开始和结尾加上了%，因此该模式还可以匹配Mary之前和之后的任意字符。

2.3 匹配一个字符范围

正则表达式还提供了一种方便的匹配多个字符的方式：通过指定一个字符范围来进行匹配。


SELECT * FROM table_name WHERE col_name LIKE '[ASG]eorge%';

上面的模式可以匹配任何以“A”、“S”或“G”开头、紧接着是“e”、“o”、“r”、“g”、“e”五个字母的单词，例如Aeorge、Seorge和Georgette等。

2.4 使用通配字符

正则表达式中的通配符是一种非常有用的功能。它们可以用于指定模式中的任意数量的字符，包括空格。

首先，使用点（“.”）通配符来匹配任意单个字符：。


SELECT * FROM table_name WHERE col_name LIKE 'ho..e%';

这个模式可以匹配任何以“ho”开头和以“e”结尾、中间有任意两个字符的单词。例如，“home”、“horse”、“hone”等单词都符合这个模式。

在正则表达式中，还有一个重要的通配符，在匹配任意数量字符时非常有用。它被称为星号（“*”）。


SELECT * FROM table_name WHERE col_name LIKE 'ho*e%';

这个模式可以匹配任何以“ho”开头和以“e”结尾，其中“*”可以匹配靠近“ho”和“e”之间的任意数量的字符。例如，“hole”、“hope”和“honorable”等单词都符合这个模式。

3. 在MSSQL中使用正则表达式的高级用法

3.1 使用正则表达式来进行数据分析

正则表达式不仅在匹配字符串时非常有用，还可以用于从大量数据中提取有用信息。例如，从日志文件中提取某些信息，或从数据库中提取数据等。

假设我们需要从一个包含所有员工信息的表中提取所有12月份出生的员工信息。使用正则表达式，可以很容易地找到符合条件的所有行。


SELECT * FROM employees WHERE birthdate LIKE '%-12-%';

该模式使用了“%”通配符，匹配了生日的月份是“12”的所有员工信息。

3.2 使用正则表达式进行数据处理和转换

正则表达式还可以帮助我们轻松地进行数据处理和转换。例如，我们可以使用正则表达式将不同格式的电话号码数据转换为统一的格式。

以下是使用正则表达式将电话号码转换为统一格式的MSSQL代码：


UPDATE employees SET phone = REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(phone,'(',''),')',''),'-',''),' ',''),'/',''),'ext.',''),'x',''),'X',''),'+',''),'N/A','');
UPDATE employees SET phone = STUFF(phone,6,0,'-');
UPDATE employees SET phone = STUFF(phone,10,0,'-');

上述代码中，我们使用了多个REPLACE函数来删除电话号码中的不需要的字符；使用了STUFF函数，将“-”字符插入到电话号码的第6和第10个字符之间，以标准化各个电话号码的格式。最后，我们将电话号码的格式更改为统一的格式，以便于存储和查询。

3.3 使用正则表达式进行数据清洗

清洗数据是数据科学中的一项关键任务。使用正则表达式可以轻松地识别和删除掉数据中的无效字符，例如空格、标点符号和其他特殊字符。

以下是MSSQL中使用正则表达式进行数据清洗的示例代码：


CREATE FUNCTION dbo.CleanString (@inputString NVARCHAR(MAX))
RETURNS NVARCHAR(MAX)
AS
BEGIN
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, NCHAR(160),NCHAR(32));
        SET @inputString = REPLACE(@inputString COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS, NCHAR(9), NCHAR(32));
        SET @inputString = REPLACE(@inputString COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS, NCHAR(10), NCHAR(32));
        SET @inputString = REPLACE(@inputString COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS, NCHAR(13), NCHAR(32));
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '.', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, ',', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, ';', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, ':', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '(', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, ')', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '#', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '+', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '*', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '!', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '?', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '[', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, ']', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '{', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '}', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '\', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '/', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '|', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '<', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '>', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '=', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '&', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '$', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '%', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '@', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '''', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '"', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '_', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '-', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '`', '');
        SET @inputString = REPLACE(@inputString, '~', '');
        SET @inputString = LTRIM(RTRIM(@inputString));
        DECLARE @pattern NVARCHAR(200) = '%[^0-9a-zA-Z .\\-]%';
        WHILE PATINDEX(@pattern, @inputString) > 0
        BEGIN
                SET @inputString = STUFF(@inputString, PATINDEX(@pattern, @inputString), 1, '')
        END;
        RETURN @inputString;
END;

上述代码中，使用了多个REPLACE函数来删除输入字符串中的所有无效字符。该函数还使用了“不”字符（“^”）来匹配任何与数字、字母、空格和点字符（“.”和“\\”）不匹配的字符。

4. 结论

使用正则表达式在MSSQL中进行字符串匹配和字符串操作，有助于我们更快、更方便地检索、转换和清洗数据。在本文中，我们了解了正则表达式的基本语法，并深入探讨了在MSSQL中使用正则表达式的高级用法，例如数据分析和转换、数据清洗等。掌握这些MSSQL中的正则表达式的高级用法，对于进行数据操作和数据处理都是非常重要和有帮助的。

MSSQL 使用正则表达式实现强大的匹配功能