MSSQL 加速之路：优化访问速度-猿码集

1. 概述

在现代企业中，数据量不断增长，如何提高MSSQL 数据库的速度和性能变得越来越重要。本文旨在探讨优化访问速度的一些有效方法。

2. 索引优化

2.1. 检查索引是否存在

MSSQL 数据库使用索引来快速访问数据，缺乏索引通常是数据库性能低下的主要原因之一。因此，应该确保表中的所有列都有相应的索引。

SELECT s.Name AS SchemaName, t.name AS TableName, i.name AS IndexName, i.type_desc AS IndexType FROM sys.indexes AS i INNER JOIN sys.tables AS t ON i.object_id = t.object_id INNER JOIN sys.schemas AS s ON s.schema_id = t.schema_id WHERE i.type_desc <> 'HEAP' ORDER BY

s.Name, t.name, i.name;

2.2. 检查索引的使用率

索引虽然可以提高查询速度，但是如果过多地创建索引也会使性能下降。因此，应该定期检查索引的使用率，删除那些低效的索引。

SELECT 
    OBJECT_NAME(S.[OBJECT_ID]) AS [OBJECT NAME],
    I.[NAME] AS [INDEX NAME], 
    USER_SEEKS, 
    USER_SCANS, 
    USER_LOOKUPS, 
    USER_UPDATES
FROM 
    SYS.DM_DB_INDEX_USAGE_STATS AS S
    INNER JOIN SYS.INDEXES AS I ON I.[OBJECT_ID] = S.[OBJECT_ID] AND I.INDEX_ID = S.INDEX_ID
WHERE 
    OBJECTPROPERTY(S.[OBJECT_ID],'IsUserTable') = 1
    AND S.database_id = DB_ID()
ORDER BY 
    OBJECT_NAME(S.[OBJECT_ID]),
    I.[NAME];

3. 查询优化

3.1. 避免SELECT * 提高查询效率

SELECT * 查询会返回所有列，这样会使查询变得缓慢，浪费资源。应该明确指定需要返回的列。

SELECT column1, column2, column3 FROM table_name;

3.2. SELECT INTO 优化

SELECT INTO 可以创建一个新表并插入一条记录，通常用于导出数据。但是，如果表结构过于复杂，可能会导致查询效率低下。在这种情况下，应该手动创建新表并使用INSERT INTO 语句插入数据。

4. 内存管理

4.1. 配置最大内存

在MSSQL中，可用内存对于性能至关重要。因此，应该配置最大内存以确保MSSQL能够充分利用可用内存。

EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;
RECONFIGURE;
EXEC sp_configure 'max server memory (MB)', 4096;
RECONFIGURE;

4.2. 缓存计划查询

MSSQL 数据库缓存查询计划，这可以提高查询速度。如果缓存过多，会消耗过多的内存。可以通过以下查询来检查缓存的查询计划。

SELECT TOP 50
    qs.sql_handle,
    qs.execution_count,
    qs.total_worker_time AS total_cpu_time,
    qs.total_elapsed_time,
    total_elapsed_time / execution_count as avg_elapsed_time,
    qs.total_logical_reads,
    qs.total_physical_reads,
    qs.total_logical_writes,
    qs.total_clr_time,
    qs.total_rows,
    t.text,
    qp.query_plan
FROM
    sys.dm_exec_query_stats AS qs
        CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.[sql_handle]) AS t
        CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) AS qp
ORDER BY
    qs.total_worker_time DESC;

4.3. 清除缓存的查询计划

如果缓存的查询计划过多，可以使用以下语句清除计划缓存。

DBCC FREEPROCCACHE;

5. 关闭自动更新统计信息选项

根据需求进行手动更新统计信息，只有在查询计划不正确的情况下更新。

ALTER DATABASE database_name SET AUTO_UPDATE_STATISTICS OFF;

6. 结论

通过优化索引、查询和内存等方面，可以提高MSSQL 数据库的性能和速度，为企业提供更好的服务。

MSSQL 加速之路：优化访问速度