MSSQL 多行汇总：发挥更强的分析能力

1. 简介

在MSSQL中，当需要对多行数据进行汇总统计时，可以通过使用一些高级的聚合函数来实现。本文主要介绍如何使用MSSQL中的聚合函数对多行数据进行汇总，从而发挥更强的分析能力。

2. 聚合函数

2.1 COUNT函数

COUNT函数用于统计一个列中的总行数，可以用来计算一个表中的总记录数。

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

其中*代表所有列。

2.2 SUM函数

SUM函数用于计算某一列的总和。

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

其中column_name代表需要计算的列名。

2.3 AVG函数

AVG函数用于计算某一列的平均值。

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;

其中column_name代表需要计算的列名。

2.4 MAX函数

MAX函数用于计算某一列的最大值。

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

其中column_name代表需要计算的列名。

2.5 MIN函数

MIN函数用于计算某一列的最小值。

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

其中column_name代表需要计算的列名。

3. 多行汇总

在实际的数据分析中，经常会遇到需要对多个列进行汇总统计的情况。MSSQL支持使用多个聚合函数对同一列或不同列进行汇总统计。

3.1 对同一列进行多个聚合函数汇总统计

下面以如下的一张订单表为例：

下面我们需要对订单表中的订单金额进行多个聚合函数的汇总统计。

SELECT 
  COUNT(*) AS '总记录数',
  SUM(订单金额) AS '总金额',
  AVG(订单金额) AS '平均金额',
  MAX(订单金额) AS '最大金额',
  MIN(订单金额) AS '最小金额'
FROM 订单表;

执行上述SQL语句后，会得到以下结果：

3.2 对不同列进行聚合函数汇总统计

下面以如下的一张订单明细表为例：

下面我们需要对订单明细表中的商品单价和商品数量进行多个聚合函数的汇总统计。

SELECT 
  订单编号, 
  SUM(商品单价*商品数量) AS '总金额',
  AVG(商品单价*商品数量) AS '平均金额',
  MAX(商品单价*商品数量) AS '最大金额',
  MIN(商品单价*商品数量) AS '最小金额'
FROM 订单明细表
GROUP BY 订单编号;

执行上述SQL语句后，会得到以下结果：

4. 总结

MSSQL中的聚合函数可以帮助我们方便地对数据进行多维度的汇总统计，从而更好地发挥我们的分析能力。在实际应用中，我们可以根据具体的需求选择适当的聚合函数进行统计分析。