MSSQL 导入追加数据：新功能尝鲜！

导入追加数据的新功能

在MSSQL中，导入数据是一项基本任务。它允许将数据从一个格式转换为另一个格式并存储在数据库中。现在，MSSQL 2019带来了新的功能，可以更方便地追加数据到现有表中。接下来，我们将探索这些新功能。

1.导入数据

MSSQL提供了一种简单而直观的方法来导入数据。使用BULK INSERT语句，可以从CSV文件或文本文件中导入数据。

BULK INSERT [Table]   

FROM 'C:\Data\File.csv'   
WITH   
(   
  FIRSTROW = 2,   
  FIELDTERMINATOR = ',',   
  ROWTERMINATOR = '\n'  
);

在上面的代码中，我们将数据从一个名为Table的表中导入。我们指定CSV文件的路径，并定义了分隔符和行终止符。

注意：导入数据的文件必须可读，并且必须在MSSQL服务器中的本地文件系统中。

2.追加导入数据

在MSSQL 2019中，BULK INSERT语句被改进以支持追加数据到现有表中。在旧版本的MSSQL中，如果您想将数据追加到现有表中，您需要使用INSERT INTO语句。但是，INSERT INTO语句的性能较低，并且在需要大量数据的情况下，它可能需要很长时间来执行。

现在，您可以使用以下代码将数据追加到现有表中。

BULK INSERT [Table]   

FROM 'C:\Data\File.csv'   
WITH   
(   
  FIRSTROW = 2,   
  FIELDTERMINATOR = ',',   
  ROWTERMINATOR = '\n',
  KEEPIDENTITY,
  TABLOCK,
  BATCHSIZE = 10000,
  CHECK_CONSTRAINTS
);

上面的代码包含了几个新选项，这些选项用于支持追加数据功能。

3.新选项

3.1 KEEPIDENTITY

在旧版本的MSSQL中，如果对具有自增列的表运行BULK INSERT命令，则会更改自增列中的标识符，因为插入了新数据。但是，在MSSQL 2019中，您可以使用KEEPIDENTITY选项来保持自增列的标识符不变，如下所示。

BULK INSERT [Table]   

FROM 'C:\Data\File.csv'   
WITH   
(   
  FIRSTROW = 2,   
  FIELDTERMINATOR = ',',   
  ROWTERMINATOR = '\n',
  KEEPIDENTITY
);

3.2 TABLOCK

当您尝试追加数据到现有表时，您可能会遇到表被锁定的情况。这是因为INSERT INTO语句使用行级锁定，这意味着每个INSERT INTO语句将锁定每个插入的行。如果您需要导入大量数据，则可能会导致性能下降。在MSSQL 2019中，您可以使用TABLOCK选项以表级锁定方式运行BULK INSERT语句，如下所示。

BULK INSERT [Table]   

FROM 'C:\Data\File.csv'   
WITH   
(   
  FIRSTROW = 2,   
  FIELDTERMINATOR = ',',   
  ROWTERMINATOR = '\n',
  TABLOCK
);

3.3 BATCHSIZE

BATCHSIZE选项定义将在每个事务中导入的行数。如果您使用默认的值，它将在每个事务中导入整个数据集。但是，如果您导入大量数据，您可能希望将数据分批导入以增加性能。

BULK INSERT [Table]   

FROM 'C:\Data\File.csv'   
WITH   
(   
  FIRSTROW = 2,   
  FIELDTERMINATOR = ',',   
  ROWTERMINATOR = '\n',
  BATCHSIZE = 10000
);

3.4 CHECK_CONSTRAINTS

CHECK_CONSTRAINTS选项将检查INSERTED数据是否符合表约束。如果检测到不符合该约束，则BULK INSERT命令将失败。

BULK INSERT [Table]   

FROM 'C:\Data\File.csv'   
WITH   
(   
  FIRSTROW = 2,   
  FIELDTERMINATOR = ',',   
  ROWTERMINATOR = '\n',
  CHECK_CONSTRAINTS
);

4.总结

MSSQL 2019为导入追加数据功能带来了巨大变化。新的选项和功能使得将数据追加到现有表中变得更加容易和快速。我们希望您在自己的MSSQL数据库中使用这些新功能。