1. 什么是MSSQL性能调优？
MSSQL是一款微软开发的关系型数据库管理系统，用户可以根据自己的需求构建数据库并进行数据处理和存储。随着业务数据量不断增长，数据库的性能问题也日益严重，因此MSSQL性能调优成为了必要的选择。通过调优MSSQL性能可以提高数据库运行效率，减少出现中断和故障的概率。
2. MSSQL性能调优的思路
在进行MSSQL性能调优的时候，需要遵循以下几个步骤：
2.1 确定性能问题
首先需要确定MSSQL存在的性能问题，对于性能问题的判断可以从以下几个方面进行考虑：
等待时间长：当一个应用程序的响应时间远远大于预期时间，且数据库中没有影响查询性能的锁定时，很可能应用程序在等待MSSQL执行某项操作。
内存占用高：当MSSQL使用的RAM达到系统总RAM的80%以上时，会在不同程度上影响系统性能。
CPU使用率过高：当MSSQL的CPU使用率在高于70%以上时，也会影响查询性能。
在确定了性能问题后，便需要进行性能分析，找出问题的所在，并进行相应的性能优化。
2.2 收集性能数据
通过在MSSQL服务器上运行Windows性能监视器，我们可以收集到性能数据，以便进行性能分析和诊断。性能监视器可以收集CPU、磁盘I/O、内存使用率等信息。
2.3 优化查询
在优化MSSQL性能时，查询优化是必不可少的一步。通过检查查询计划并使用索引和视图等手段，可以最优化查询性能。下面是一个简单的例子。
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_UserID ON tbl_user (user_id);
-- 使用索引查询
SELECT * FROM tbl_user WHERE user_id = 10;
2.4 优化表设计
在MSSQL中，表结构的设计对于性能影响很大。通过设计合理的表结构，可以避免如下不必要的开销和问题：
表锁争用：当表中行数达到一定数量级时，一些数据操作（如INSERT、DELETE）可能导致表锁定，长时间锁定表会影响其他用户的查询操作。
缺少索引：如果表设计不合理，可能出现没有合适的索引进行查询，这会导致性能大大降低。
表分离不当：如果在MSSQL中创建太多的分区表，则会导致索引维护及查询的代价，性能会明显下降。
2.5 其他注意点
除了以上的性能调优思路之外，还有以下两点需要注意：
定期维护：维护MSSQL可以提高性能和可靠性。例如，定期清理无用索引，修复错误以及定期备份数据库。
使用针对性工具：有一些第三方工具可以帮助我们进行MSSQL性能优化，例如DMV、SQL Profiler、Plan Explorer等。
3. 总结
通过以上的MSSQL性能调优思路，我们可以找到并解决由哪些因素导致MSSQL性能问题，并可以通过查询和表结构的优化来提高性能。同时，还要注意定期维护和使用针对性工具等方法来避免MSSQL的性能问题。