MSSQL 批量读取文件夹中文件

1. MSSQL中批量读取文件夹中文件的需求

在我们的实际开发中，经常会遇到需要批量读取指定文件夹下的所有文件的需求。比如，我们可能需要对某个文件夹下的所有文件进行ETL操作，或者我们需要将这些文件一并导入到MSSQL数据库中进行数据分析处理。那么，在MSSQL中如何实现批量读取文件夹中的所有文件呢？

2. 实现思路

为了实现批量读取文件夹中的所有文件，我们可以采用CLR集成技术。CLR（Common Language Runtime）是.NET Framework的一部分，它提供了受控代码的执行环境。使用CLR集成技术，我们可以在MSSQL数据库中运行.NET代码。因此，我们可以编写一个.NET程序来实现批量读取文件夹中的所有文件，并将其集成到MSSQL中。下面是具体的实现步骤。

3. 实现步骤

3.1 创建CLR存储过程

我们可以使用Visual Studio创建一个.NET类库项目，并编写代码来实现批量读取文件夹中的所有文件。然后，我们将这个项目编译成DLL文件，并将其部署到MSSQL服务器上。

下面是一个示例代码，它可以实现批量读取指定文件夹中的所有文件，并将文件名和文件内容插入到MSSQL表中。

using System;
using System.Data.SqlTypes;
using System.IO;
using Microsoft.SqlServer.Server;
public class FileImporter
{
    [SqlProcedure]
    public static void ImportFiles(string folderPath)
    {
        string[] files = Directory.GetFiles(folderPath);
        foreach (string file in files)
        {
            string fileName = Path.GetFileName(file);
            string fileContent = File.ReadAllText(file);
            using (var connection = new SqlConnection("context connection=true"))
            {
                connection.Open();
                using (var command = new SqlCommand("INSERT INTO FileTable (FileName, FileContent) VALUES (@FileName, @FileContent)", connection))
                {
                    command.Parameters.AddWithValue("@FileName", fileName);
                    command.Parameters.AddWithValue("@FileContent", fileContent);
                    command.ExecuteNonQuery();
                }
            }
        }
    }
}

我们可以将这个代码编译成DLL文件，命名为FileImporter.dll。

然后，在MSSQL中创建一个CLR存储过程，用于调用这个DLL文件。下面是创建CLR存储过程的代码：

CREATE ASSEMBLY FileImporter
FROM 'C:\FileImporter.dll'
WITH PERMISSION_SET = SAFE
CREATE PROCEDURE ImportFiles
    @FolderPath nvarchar(max)
AS EXTERNAL NAME FileImporter.[FileImporter].ImportFiles

3.2 调用CLR存储过程

完成CLR存储过程的创建后，我们就可以在MSSQL中调用它，来实现批量读取文件夹中的所有文件了。

EXEC ImportFiles 'C:\MyFolder'

上面的代码会批量读取C:\MyFolder文件夹中的所有文件，并将它们的文件名和文件内容插入到MSSQL表中。

4. 总结

通过CLR集成技术，我们可以方便地在MSSQL中运行.NET代码，实现各种复杂的操作。本文介绍了如何利用CLR集成技术实现批量读取文件夹中的所有文件，并将它们的文件名和文件内容插入到MSSQL表中。如果你有类似的需求，可以参考以上的实现思路来完成相关的操作。