1. 概述
MSSQL数据库中，精确到秒抛弃毫秒在某些业务场景中是非常有必要的。因为有些业务场景下，对于毫秒的精度要求不高，而且毫秒的存在会增加大量的数据量和麻烦，而且对于一些需要精确定位到秒的场景，毫秒却没有作用，在这种情况下，抛弃毫秒可以提高数据库的性能和查询效率。
2. 实现方法
2.1 方法一：使用DATEADD函数实现抛弃毫秒
在SQL Server中使用DATEADD函数可以实现抛弃毫秒的功能，具体方法如下：
SELECT DATEADD(SECOND, DATEDIFF(SECOND, 0, GETDATE()), 0) AS '抛弃了毫秒的时间'
该方法会将当前时间减去开始时间的秒数，然后再加上开始时间，即可实现抛弃毫秒的效果。而DATEADD(SECOND, DATEDIFF(SECOND, 0, GETDATE()), 0)则是只精确到秒的时间。
2.2 方法二：使用CONVERT函数实现抛弃毫秒
在SQL Server中使用CONVERT函数也可以实现抛弃毫秒的功能，具体方法如下：
SELECT CONVERT(VARCHAR(19), GETDATE(), 120)
该方法会将当前时间按照一定的日期格式转换成字符串，其中120是指日期格式yyyy-mm-dd hh:mi:ss，19是指字符串的长度。
3. 应用场景
在实际业务中，抛弃毫秒可以应用于很多场景：
3.1 数据库分组
在一些业务场景中，需要将数据按照一定的时间间隔进行分组，而这个时间间隔可以精确到秒，毫秒就不需要了。比如在日志分析中，要按照时间间隔对日志进行分组，除去毫秒可以避免在数据量大的情况下对数据库的负担。
3.2 数据库索引
在一些业务场景中，需要对时间进行索引，而且只需要精确到秒，毫秒就没必要了。比如在一个网站的订单系统中，订单的创建时间需要进行索引，但是毫秒并没有用，因为订单的创建时间精确到秒就已经足够了。抛弃毫秒可以减少数据量和索引的大小，从而提高查询的效率。
3.3 数据库查询
在一些业务场景中，需要对时间进行查询，而且只需要精确到秒，毫秒就没必要了。比如在一个网站的订单系统中，需要对订单创建时间进行查询，而且只需要知道是哪一秒创建的订单，毫秒并没有用。抛弃毫秒可以减少查询时间和数据库开销，提高查询的效率。
4. 总结
抛弃毫秒可以在一些特定的业务场景中提高数据库的性能和查询效率。在实际应用中，需要根据具体业务场景选择合适的方法进行实现。