MSSQL 让数据去重的函数实现

简介

MSSQL是Microsoft SQL Server的缩写,是由Microsoft开发的一种关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于企业级应用程序中。对于开发人员和数据分析师来说,数据去重是非常重要的操作之一,因为重复数据可能会导致查询结果不准确,影响业务决策。

去重方法

使用DISTINCT关键字去重

使用DISTINCT关键字可以去除SELECT语句返回结果集中的重复行。其语法格式如下:

SELECT DISTINCT column1, column2, ...

FROM table_name;

其中,column1, column2, ...表示要去重的列名,table_name表示要进行去重的表名。

需要注意的是,DISTINCT关键字只能去除完全相同的行,如果有部分列不同,则仍会返回重复行。

例如,将以下示例数据存入名为demo的表中:

id name age
1 Tom 25
2 Tom 25
3 Jack 30
4 John 30

使用以下SELECT语句进行去重:

SELECT DISTINCT name, age

FROM demo;

将返回结果如下:

name age
Tom 25
Jack 30
John 30

可以看到,虽然id不同,但由于name和age完全相同,因此第1行和第2行被去重了。

使用GROUP BY和聚合函数去重

另一种常见的去重方法是使用GROUP BY和聚合函数(如SUM、COUNT、AVG等)结合起来。其语法格式如下:

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(columnX)

FROM table_name

GROUP BY column1, column2, ...;

其中,columnX表示要进行聚合计算的列名,aggregate_function表示要对columnX进行的聚合函数计算。

需要注意的是,GROUP BY语句会按照指定的列名进行分组,并将每组中相同的值合并成一行。如果某一行中的其他列值不同,则会返回多行。

例如,使用以下SELECT语句进行去重:

SELECT name, age, COUNT(*)

FROM demo

GROUP BY name, age;

将返回结果如下:

name age count
Tom 25 2
Jack 30 1
John 30 1

这里表示对名为demo的表按照name和age进行分组,并统计每组中的行数。可以看到,返回结果与DISTINCT的结果相同,但其实现方法不同。

总结

本文介绍了MSSQL中两种常见的数据去重方法:使用DISTINCT关键字和使用GROUP BY和聚合函数。DISTINCT关键字适用于需要去除完全相同行的情况,而GROUP BY和聚合函数适用于需要按照指定列进行分组并进行聚合计算的情况。开发人员和数据分析师可以根据具体的需求选择适合的方法进行去重操作。

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