MSSQL 跨库事务处理的优化实践-猿码集

1. 简介

在实际开发中，经常涉及到多个数据库之间的事务处理。而如果只是单纯地对每个数据库进行本地事务处理，可能会出现某些操作成功，但是其它操作失败的情况，不能保证事务的整体完整性和一致性。因此需要进行跨库事务处理。SQL Server提供了分布式事务处理机制，可以通过MSDTC（Microsoft Distributed Transaction Coordinator）来实现跨库事务处理，但是这种跨库事务处理对性能有着很大的影响，需要进行优化。

2. MSDTC概述

MSDTC即Microsoft Distributed Transaction Coordinator，是一个分布式事务协调器，用于支持跨多个数据库的事务处理。在MS SQL Server中，如果要实现多个数据库之间的事务处理，需要使用分布式事务的机制，并且需要使用MSDTC作为分布式事务的协调器。MSDTC可以确保分布式事务的 ACID 属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性，但是其对性能的影响较大，需要进行优化。

3. MSDTC优化策略

3.1 尽量减少跨库事务

跨库事务处理会影响整个系统的性能，尤其是在高并发环境下更加明显。因此，要尽量减少跨库事务的数量，尽量将事务任务分解成多个独立的任务，并且将其放在本地事务中处理。另外，可以合并多个任务，批量提交数据库操作，减少数据库访问次数，提高系统性能。

3.2 尽量减少数据库连接次数

数据库连接是一个非常消耗资源的操作，因此要尽量减少数据库连接次数。可以使用连接池技术来优化数据库连接，避免不必要的数据库连接和关闭操作，提高性能并减少资源消耗。

3.3 尽量减少网络传输量

跨库事务处理需要对多个数据库进行数据传输，因此要尽量减少网络传输量，从而提高系统性能。可以使用压缩技术来减少网络传输量，避免不必要的数据传输，提高性能。

3.4 小事务优化

在跨库事务处理中，有很多小事务需要处理，如果对每个小事务都开启一个新的分布式事务，会降低整个系统的性能。因此，可以将多个小事务合并成一个大事务，一次提交，提高系统性能。

4. 示例解析

假设有两个数据库db1、db2，需要进行跨库事务处理，保证两个库之间的一致性。实现代码如下：


BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION;
BEGIN TRY
    -- 在db1中插入一条记录
    INSERT INTO db1.dbo.Table1 VALUES(1, 'Record 1');
    -- 在db2中插入一条记录
    INSERT INTO db2.dbo.Table2 VALUES(1, 'Record 1');
    -- 此处省略其它处理
    -- 提交事务
    COMMIT TRANSACTION;
END TRY
BEGIN CATCH
    -- 回滚事务
    ROLLBACK TRANSACTION;
END CATCH;
COMMIT DISTRIBUTED TRANSACTION;

该代码实现了在两个数据库之间进行跨库事务处理，并且保证了事务的 ACID 属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。但是其对性能的影响也非常明显。因此，需要进行优化。

5. 优化实践

首先，我们可以将上述代码中的两段 INSERT 语句分别放在两个本地事务中处理，从而减少跨库事务的数量，如下所示：


BEGIN TRANSACTION;
BEGIN TRY
    -- 在db1中插入一条记录
    INSERT INTO db1.dbo.Table1 VALUES(1, 'Record 1');
    -- 提交事务
    COMMIT TRANSACTION;
END TRY
BEGIN CATCH
    -- 回滚事务
    ROLLBACK TRANSACTION;
END CATCH;
BEGIN TRANSACTION;
BEGIN TRY
    -- 在db2中插入一条记录
    INSERT INTO db2.dbo.Table2 VALUES(1, 'Record 1');
    -- 提交事务
    COMMIT TRANSACTION;
END TRY
BEGIN CATCH
    -- 回滚事务
    ROLLBACK TRANSACTION;
END CATCH;

该代码实现了将两个 INSERT 操作放在本地事务中进行处理，从而减少了跨库事务的数量，提高了性能。

其次，我们可以将上述代码中的两个事务合并成一个大事务，如下所示：


BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION;
BEGIN TRY
    BEGIN TRANSACTION;
    -- 在db1中插入一条记录
    INSERT INTO db1.dbo.Table1 VALUES(1, 'Record 1');
    COMMIT TRANSACTION;
    BEGIN TRANSACTION;
    -- 在db2中插入一条记录
    INSERT INTO db2.dbo.Table2 VALUES(1, 'Record 1');
    COMMIT TRANSACTION;
    -- 此处省略其它处理
    -- 提交事务
    COMMIT TRANSACTION;
END TRY
BEGIN CATCH
    -- 回滚事务
    ROLLBACK TRANSACTION;
END CATCH;
COMMIT DISTRIBUTED TRANSACTION;

该代码实现了将多个小事务合并成一个大事务，从而减少了分布式事务的数量，提高了性能。同时，可以使用连接池技术和压缩技术进一步优化性能。

6. 总结

跨库事务处理需要使用分布式事务的机制，并且需要使用MSDTC作为分布式事务的协调器。但是其对性能的影响较大，需要进行优化。MSDTC优化策略包括减少跨库事务、减少数据库连接次数、减少网络传输量和小事务优化等。在实际开发中，要根据具体的场景进行优化，以提高系统的性能和稳定性。

MSSQL 跨库事务处理的优化实践