1.介绍
在当今数据科学领域，大数据处理变得日趋重要。SQL Server 2008的发布打开了处理大数据量的门户。然而，到了SQL Server 2008 R2版本后，它的大数据处理能力更强大了。这篇文章将重点介绍MSSQL 10.50中的大数据处理能力。
2.MSSQL 10.50中的大数据支持
2.1 数据库引擎
MSSQL 10.50引入了APPLY运算符，允许按行处理数据。这个功能非常有用，特别是在处理纵向数据的时候。下面是一个例子：
SELECT c.name, o.*
FROM categories c
CROSS APPLY (
SELECT TOP 3 *
FROM orders o
WHERE o.category_id = c.category_id
ORDER BY o.order_date DESC
) o;
这个查询将返回每个类别的最新三个订单。
2.2 Analysis Services
Analysis Services是SQL Server分析处理的组件，可以帮助用户创建复杂的数据分析和报告。MSSQL 10.50包括了PowerPivot for Excel，这个组件可以帮助用户轻松地处理大量数据。
2.3 Integration Services
Integration Services是SQL Server数据集成的组件，可以将数据从多个来源汇总到一起。MSSQL 10.50引入了数据质量服务，可以帮助用户识别和纠正数据中的问题，包括重复数据、错误数据、无效数据等等。
3.大数据处理的最佳实践
3.1 数据分区
在MSSQL 10.50中，分区是一种将数据库逻辑上分割成多个部分的方法。这种方法可以帮助用户优化查询性能，并且提高数据的可扩展性。下面是一个例子：
CREATE PARTITION FUNCTION pf_sales_date (datetime)
AS RANGE LEFT FOR VALUES ('2008-01-01', '2009-01-01', '2010-01-01');
CREATE PARTITION SCHEME ps_sales_date
AS PARTITION pf_sales_date
ALL TO ([PRIMARY]);
CREATE TABLE Sales (
sale_id INT NOT NULL IDENTITY PRIMARY KEY,
sale_date DATETIME NOT NULL,
...
)
ON ps_sales_date (sale_date);
这个例子创建了一个基于日期的分区。这种分区方式可以帮助优化按日期进行查询的性能。
3.2 数据压缩
数据压缩是一种使数据占用更少存储空间的方法。在MSSQL 10.50中，数据压缩可以帮助用户节省存储空间，并且提高查询性能。下面是一个例子：
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX ix_sales
ON Sales
WITH (DATA_COMPRESSION = COLUMNSTORE);
这个例子创建了一个列存储索引。这种索引可以帮助压缩数据，并且提高查询性能。
4.总结
MSSQL 10.50拥有出色的大数据处理能力，能够帮助用户处理大量数据、优化查询性能、提高数据可扩展性等。通过本文介绍的最佳实践，可以在使用MSSQL 10.50进行大数据处理时更加得心应手。)