1. MSSQL 2008索引简介
索引（Index）是一种散列表的数据结构，是数据库中提高查找和排序速度的一种方法。通俗地讲，就是一本书的目录，可以快速找到所需内容。
MSSQL 2008引入了多种类型、多种形式的索引，如聚簇索引、非聚簇索引、覆盖索引等，可以根据不同的数据访问模式选择合适的索引类型。
2. 索引对数据库性能的影响
2.1 索引对查询性能的影响
索引的存在可以大大加快查询速度，因为可以通过索引定位到要查找的数据而避免全表扫描。
例如，对于如下查询语句：
SELECT * FROM Users WHERE Name='John' AND Age=30
如果Users表中有Name和Age的组合索引，则可以直接使用索引定位到需要的数据行，避免扫描所有行。
但过多的索引也会降低性能，因为每个索引都需要占用磁盘空间、占用内存，并且会影响插入、更新、删除操作的速度。
2.2 索引对数据修改性能的影响
当在表中进行大量的插入、更新和删除操作时，索引的存在将使得这些操作变慢。
因为每次对表进行修改时，需要同时更新相应索引的内容，如果表中存在多个索引，则修改操作的成本会更高。为了提高性能，可以考虑在大量数据修改时DROP索引，修改完成后再CREATE索引。
3. 如何优化索引
3.1 选择合适的索引类型
不同的索引类型适用于不同的数据访问模式，选择合适的索引类型可以提高查询性能。
例如，聚簇索引适用于数据读取频繁、数据更新比较少的表格；非聚簇索引适用于数据的读写操作都很频繁的表格。
3.2 创建联合索引
可以通过将多个列组成联合索引来加快查询速度。
例如：
CREATE INDEX idx1 ON Users (Name, Age)
对于如下查询语句：
SELECT * FROM Users WHERE Name='John' AND Age=30
可以使用上述联合索引快速定位到需要的数据行。
3.3 删除不必要的索引
对于不会被使用的索引，应该尽早删除，避免浪费磁盘空间和内存。可以通过SQL Server Management Studio的索引分析工具来判断哪些索引没有被使用。
3.4 避免在索引列上使用函数和表达式
在索引列上使用函数和表达式会导致索引失效，需要全表扫描。
例如，对于如下查询语句：
SELECT * FROM Users WHERE YEAR(CreateTime)=2021
如果CreateTime上存在索引，则会导致索引失效，需要进行全表扫描。
3.5 给重要字段创建覆盖索引
覆盖索引即包含了查询结果中所有需要的字段的索引，可以避免对主表进行回查。
例如，对于如下查询语句：
SELECT Name, Age FROM Users WHERE Gender='M'
如果在Gender和Name上创建联合索引，则也需要对主表进行回查。可以考虑在Gender、Name、Age上创建联合索引，从而避免回查。
4. 总结
索引是优化数据库性能的重要手段，合理使用索引可以大大提高查询速度。
但是，过多的索引将会影响到写操作的性能，索引的创建需要谨慎。
针对不同的数据访问模式，选择合适的索引类型、组合索引和覆盖索引，可以进一步优化数据库的性能。