MSSQL3表联查技巧研究-猿码集

1. 前言

在MSSQL数据库中，表联查(query)是一种非常常见的操作，它可以将多个表按照特定条件联结起来，用于获取跨多个表的复杂数据集。本文将结合实际经验，介绍MSSQL中多表联查的技巧。

2. 基础知识

2.1 什么是表联查

表联查是指将多个表按照特定条件联结在一起，实现从多个表中同时获取所需的数据。它可以用于如下场景：

需要在多个表中查询数据，例如获取雇员信息、部门信息、工作地点信息等

需要对多个表关联的数据进行分析，例如统计某一时期雇员当日上班的总时长，需要获取雇员信息表和考勤记录表中的数据

2.2 表的联结方式

在MSSQL中，表联查的方式可以分为三种：

内联结(inner join)：只返回两个表中符合联结条件的行。

外连接(outer join)：返回符合条件的行以及未符合条件的行。

交叉连接(cross join)：基于两个表中所有可能的组合行生成所有行，不需要指定联结条件。

2.3 表别名的使用

为了方便代码编写和阅读，我们通常会使用表别名(table alias)。它可以替代完整的表名，在表联查中大量使用，能够显著提高代码编写效率：

SELECT t1.name, t2.salary
FROM employees AS t1
INNER JOIN salaries AS t2
ON t1.emp_no = t2.emp_no;

3. MSSQL3表联查技巧

3.1. 内联结的使用

内联结是最常用的表联查方式，在MSSQL中使用INNER JOIN关键字实现：

SELECT t1.id, t2.name, t3.salary
FROM table1 AS t1
INNER JOIN table2 AS t2
ON t1.employee_id = t2.id
INNER JOIN table3 AS t3
ON t2.id = t3.employee_id
WHERE t1.status = 'working';

上述示例使用了INNER JOIN将三个表联结起来，查询员工的id、name以及salary，并筛选出状态为“working”的员工。需要注意的是，INNER JOIN只返回同时符合t1和t2条件的行，这也是内联结的特点。

3.2. 外连接的使用

当需要查询在一个表中有而在另一个表中没有的行时，我们需要使用外连接操作。在MSSQL中，使用LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN关键字实现左外连接和右外连接：

--左外连接：返回table1中所有的行和table3中符合条件的行
SELECT t1.id, t2.name, t3.salary
FROM table1 AS t1
LEFT OUTER JOIN table2 AS t2
ON t1.employee_id = t2.id
LEFT OUTER JOIN table3 AS t3
ON t2.id = t3.employee_id
WHERE t1.status = 'working'; 
--右外连接：返回table3中所有的行和table2中符合条件的行
SELECT t1.id, t2.name, t3.salary
FROM table1 AS t1
RIGHT OUTER JOIN table2 AS t2
ON t1.employee_id = t2.id
RIGHT OUTER JOIN table3 AS t3
ON t2.id = t3.employee_id
WHERE t3.salary > 5000;

上述示例使用了LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN对三个表进行了外连接查询。LEFT OUTER JOIN返回的是table1中所有的行和table3中符合条件的行；RIGHT OUTER JOIN返回的是table3中所有的行和table2中符合条件的行。需要分析具体需求，选择适合的外连接方式进行查询。

3.3. 交叉连接的使用

交叉连接可以生成所有行的组合结果，也称为笛卡尔积(cross product)。在MSSQL中，使用CROSS JOIN关键字：

SELECT t1.name, t2.date, t3.salary
FROM table1 AS t1
CROSS JOIN table2 AS t2
INNER JOIN table3 AS t3
ON t1.employee_id = t3.employee_id
WHERE t2.status = 'signed in';

上述示例使用了CROSS JOIN将表1和表2进行了笛卡尔积组合，并使用INNER JOIN与表3关联，筛选出t2.status为'signed in'的行。需要注意的是，CROSS JOIN会生成所有行的笛卡尔积，如果表的数据较多，结果集可能会非常大，需要慎重使用。

4. 总结

本文介绍了MSSQL中的多表联查技巧，包括内联结、外连接和交叉连接。通过实践应用，可以更加灵活和高效地使用这些联查方式，实现复杂的数据查询。

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