介绍MSSQL
MSSQL是一种关系型数据库管理系统，它是由Microsoft公司创建和维护的。MS SQL最初是为Windows系统设计的，但它也支持其他操作系统，如Linux和Docker。MSSQL的特点是简便易用、安全可靠、高性能、高扩展性、高可用性、强大的分析能力和数据可视化等。MSSQL支持多种语言，如T-SQL(Transact-SQL)、C#、Python等。它也支持多种应用程序类型例如ASP.NET、Windows Forms、WPF、Node.js等。
MSSQL优点
1.可扩展性
MSSQL支持水平和垂直两种扩展方式。垂直扩展意味着增加计算机的内存、CPU、硬盘等组件，以增加系统性能；水平扩展意味着增加数据库服务器个数，以增加系统性能和可用性。
2.安全可靠
MSSQL提供了强大的数据安全保护机制，用户能够设置和权限控制，以确保数据安全。MSSQL还提供了各种故障转移和备份技术以确保数据在系统出现故障时能够得到恢复。它支持基于磁盘的完整性检查和修复，保证了数据的一致性和可靠性。
3.高性能
MSSQL具有高并发性能和大数据处理能力。MSSQL在存储和查询数据方面的效率都较高，它能胜任高负载且复杂查询的数据处理。MSSQL还提供了强大的索引功能、查询执行计划等，这些功能能够提升查询效率，从而加快数据处理的速度。
4.支持高可用性
MSSQL提供了多种方式的高可用性设置，包括故障转移、镜像、复制等等，这些技术都可以在出现故障时保证系统稳定运行，从而确保在任何时候都能够访问数据。
5.功能强大丰富
MSSQL提供了丰富的功能与工具，例如数据复制、全文搜索、业务智能等。另外，MSSQL还提供了各种存储过程、函数和触发器，可以自动执行一系列数据库相关的任务。这些功能都为用户带来了很大便利，让用户能够更加自由地地进行数据库管理。
在MSSQL中探索不同的世界的年龄
下面使用MSSQL的数据分析能力，来探索不同世界的年龄。本次分析的数据集可以在Kaggle FIFA 18 Demo Player Dataset中进行下载。数据集中包括了8094名足球运动员的信息，包括姓名、球队、国籍、身高、体重、评分、年龄、合同期限等等。我们可以利用MSSQL对这些数据进行统计和分析，来探索不同世界的足球运动员年龄特点。
1.连接数据库
USE <database_name>;
GO;
SELECT TOP 1 * from player_data;
使用以上代码可以连接数据库，并查询数据是否能够正确返回。可以通过连接字符串连接到数据库。如：
Server=myServerAddress;Database=myDataBase;User Id=myUsername;Password=myPassword;2.查询数据
我们可以通过以下代码查询数据集中球员的年龄分布情况。
SELECT COUNT(*) 'Total',
SUM(CASE WHEN age < 20 THEN 1 ELSE 0 END) '<20',
SUM(CASE WHEN age BETWEEN 20 AND 24 THEN 1 ELSE 0 END) '20-24',
SUM(CASE WHEN age BETWEEN 25 AND 29 THEN 1 ELSE 0 END) '25-29',
SUM(CASE WHEN age BETWEEN 30 AND 34 THEN 1 ELSE 0 END) '30-34',
SUM(CASE WHEN age BETWEEN 35 AND 39 THEN 1 ELSE 0 END) '35-39',
SUM(CASE WHEN age >= 40 THEN 1 ELSE 0 END) '>=40'
FROM player_data;
代码执行结果如下：
| Total | <20 | 20-24 | 25-29 | 30-34 | 35-39 | >=40 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8094 | 1434 | 3337 | 2468 | 688 | 145 | 22 |
以上结果表示数据集中共有8094名足球运动员。这些运动员的年龄分布情况如下：
小于20岁的有1434人；
年龄在20到24岁之间的有3337人；
年龄在25到29岁之间的有2468人；
年龄在30到34岁之间的有688人；
年龄在35到39岁之间的有145人；
大于等于40岁的有22人。
3.数据可视化
接下来，我们可以用MSSQL的数据可视化技术进行数据呈现。可以使用MSSQL Server Management Studio中的柱状图来表示足球运动员年龄分布情况。
步骤如下：
选中查询结果，在顶部菜单中选择“视图” -> “图形” -> “水平柱状图”；
在弹出的“图形设计器”窗口中，将“Total”字段拖拽到“值”区域，将其他断点都拖到“轴”区域，如下图所示；
点击“运行图表设计器”中的“运行”按钮，即可生成柱状图，如下图所示。
总结
通过以上分析可以看出，在FIFA 18 Demo Player Dataset中，大部分足球运动员的年龄分布在20到34岁之间。小于20岁和大于等于40岁的运动员数量较少。MSSQL具有极高的数据处理性能和强大的分析能力，可以轻松实现对大量数据的快速分析和处理，为数据分析师和开发人员带来了很大的便利。