1. MSSQL 2008
1.1 数据压缩
MSSQL 2008引入了新特性——数据压缩。通过将数据压缩，可以节省存储空间并提高性能。但是，压缩数据将占用更多的CPU资源。因此，在选择是否启用它时，需要权衡存储和性能之间的权衡关系。下面是一个简单的压缩数据的示例：
CREATE TABLE [dbo].[MyTable](
[id] [int] NOT NULL,
[data] [varchar](max) NOT NULL,
) ON [PRIMARY]
GO
CREATE CLUSTERED INDEX [idx_id] ON [dbo].[MyTable]
(
[id] ASC
) ON [PRIMARY]
GO
ALTER TABLE [dbo].[MyTable] REBUILD PARTITION = ALL
WITH (DATA_COMPRESSION = ROW)
1.2 策略管理器
MSSQL 2008还引入了“策略管理器”功能，使得管理员可以在SSMS（SQL Server管理器）中集中管理对象和它们的策略。这样可以更好的保持操作的一致性和标准化。例如，可以创建一个策略，强制所有数据库都使用完整恢复模式。这可以防止不同的管理员在不同的数据库上设置不同的恢复模式，导致不必要的麻烦和巨大的风险。
2. MSSQL 2012
2.1 AlwaysOn
MSSQL 2012引入了“AlwaysOn”功能，这是一种高可用性和灾难恢复解决方案，可用于在多个实例之间进行故障转移。AlwaysOn提供了许多强大的功能，使得企业可以更好地管理SQL Server实例，并确保其始终可用。例如，通过“AlwaysOn”可以进行实例级故障转移，也可以进行数据库级故障转移。这使得企业可以快速恢复故障，而不会遭受长时间的停机时间和数据丢失。
2.2 ColumnStore索引
MSSQL 2012还引入了新的索引类型——ColumnStore索引。相比于传统的B-Tree索引，ColumnStore索引可以显著提高查询性能和吞吐量。这是因为ColumnStore索引将列数据存储在一起，并将数据段压缩，从而可以更有效地利用CPU和内存资源。
3. MSSQL 2014
3.1 内存优化表
MSSQL 2014引入了一种新的表类型——内存优化表。与传统的磁盘表不同，内存优化表使用内存中的数据结构来存储数据。这可以显著提高查询性能和吞吐量，在处理大量数据时特别有效。此外，内存优化表还具有其他一些有用的功能，例如原子性更新、表变量等。
3.2 Delayed Durability
MSSQL 2014还引入了一种新的功能——Delayed Durability。它可以将非关键事务的持久性延迟到稍后再进行写入。这可以显著提高写入性能，但需要注意，这也会增加数据丢失的可能性。使用Delayed Durability时需要权衡性能和数据安全之间的关系，并进行适当的调整。
4. MSSQL 2016
4.1 Stretch Database
MSSQL 2016引入了一个重要的新功能——Stretch Database。它可以将部分数据迁移到Azure云中，从而释放本地服务器上的存储空间，并提供安全、可伸缩、高可用性的云存储服务。Stretch Database可以应用于存储历史数据、归档数据和不常用数据等场景。
4.2 Temporal Tables
MSSQL 2016还引入了一种新的表类型——时间表。时间表是一种特殊的表，可以跟踪表中每行数据的历史记录。这可以方便地进行时间点查询、版本控制和数据审计等操作。因此，时间表适用于需要存储历史数据的应用场景，例如金融、保险、医疗等行业。
5. MSSQL 2017
5.1 自适应查询处理
MSSQL 2017引入了自适应查询处理（AQoP）功能。AQoP可以在查询执行期间自动检测并选择最佳的查询执行计划，从而提高查询性能和吞吐量。AQoP可以适应不同的工作负载和系统配置，因此可以自动优化执行计划，减少手动调整的需要。
5.2 图形数据库
MSSQL 2017还引入了一个新的数据库类型——图形数据库。图形数据库是一种特殊的数据库，它专门处理包含节点和边缘的数据结构，例如人物、组织、网络和地图等。图形数据库可以非常有效地支持复杂的数据查询和分析，因此在社交、物流、安全等领域具有很大的应用前景。
总结
MSSQL自诞生以来就不断推陈出新，不断改进自己。MSSQL 2008引入了数据压缩和策略管理器等功能，MSSQL 2012引入了AlwaysOn高可用性和ColumnStore索引等功能，MSSQL 2014引入了内存优化表和Delayed Durability等功能，MSSQL 2016引入了Stretch Database和Temporal Tables等功能，MSSQL 2017引入了AQoP自适应查询处理和图形数据库等功能。众多功能的加入，使得MSSQL逐渐成为一个强大的数据库管理系统，并得到了广泛的应用。