引言
在当今数据统计愈发重要的背景下，一些互联网企业纷纷开始尝试将传统数据库与统计模型进行结合，以发掘更多的商业价值。MSSQL作为一款常用的关系型数据库，在与统计数量结合后也呈现出了不少的商机。本文将着重探讨基于MSSQL的统计数量分析方法及其应用。
什么是MSSQL
数据库起步
数据库即数据仓库，是存放各种数据的仓库。最早的数据库是电子表格。当时，在电脑存贮容量较低的情况下，电子表格仅是对纸质表格的模仿，仅仅存储当前数据状态，并无其他功能。随着存贮容量的提升，数据库的产生已经成为历史。解决信息存贮和管理的需要。
MSSQL基本概念
MicroSoft SQL Server（MSSQL Server），它是由美国微软公司开发的SQL关系型数据库管理系统。MSSQL Server提供数据存储，管理和应用程序的安全环境。MSSQL Server采用了事前检查、事务处理和有效的恢复机制保证数据的安全性。它同时还提供了诸如完整性安全性、高可用性和管理工具等诸多功能。
select * from users;MSSQL中常用的统计方法
直方图分析法
直方图分析法是数据分析中最为基本的方法之一，它将数据进行分段，统计每个段内数据的出现次数，然后绘制出一个柱状图来展示这些数据。
具体实现方式为：
将数据离散化分成若干个段（一般分成8~10个段），使得每个段内的数据量大致相同。
对每个段内的数据数量进行计数，记录在一个频数表中。
将频数表数据可视化呈现。可以使用MSSQL自带的绘图函数来将频数表转化为直方图图形展现，并且可以通过分析直方图来获得一些关于数据集中趋势、分布形态和异常值等信息。
聚集分析法
聚集分析法是一种以汇总每个单元的数据为目的的统计分析方法，它可以根据某种指标对原始数据进行聚合，进而提供更高层次的数据概括。
常见的聚集分析方法有：
求和：将每个单元中的值相加，得到总和。
平均数：将每个单元中的值相加，再除以单元的个数。
最大值：在每个单元中选出最大值。
最小值：在每个单元中选出最小值。
select sum(sales) from sales_data where year = '2021';基于MSSQL的商业应用
零售行业的销售分析
通过MSSQL的聚集分析法，可以对零售企业的销售数据进行分析，从而帮助企业更好地管理销售业务。首先，可以通过如下SQL语句查询某年度的销售总额：
select sum(sales) from sales_data where year = '2021';其次，可以通过如下SQL语句查询某个地区的月均销售额：
select avg(sales) from sales_data where region = '广东' group by month;这些数据分析结果可以直接呈现在企业的数据分析报表中，帮助企业更好地梳理业务流程、优化管理模式。
互联网企业的用户行为分析
通过MSSQL的直方图分析法，可以对互联网企业的用户数据进行分析，从而优化用户体验。例如，可以查询某个APP每个用户活跃时间的分布情况，进而判断在哪些时段用户使用频率较高，从而对APP的开发者提供优化建议。具体如下SQL语句：
select count(*) as number, case when hour(create_time) < 4 then '凌晨'
when hour(create_time) < 8 then '早上'
when hour(create_time) < 12 then '上午'
when hour(create_time) < 14 then '中午'
when hour(create_time) < 18 then '下午'
when hour(create_time) < 24 then '晚上'
end as hour_range from user_behavior group by case when hour(create_time) < 4 then '凌晨'
when hour(create_time) < 8 then '早上'
when hour(create_time) < 12 then '上午'
when hour(create_time) < 14 then '中午'
when hour(create_time) < 18 then '下午'
when hour(create_time) < 24 then '晚上'
end;
总结
本文主要介绍了如何通过MSSQL进行统计数量的分析，并且举例说明了MSSQL在零售行业和互联网企业中的商业应用。MSSQL不仅仅只是一款数据库，同时也可以成为商业分析领域的利器。