1. 为什么要加索引
在MSSQL数据库中，为了更快地查询数据，我们可以加索引。索引的作用是提高查询效率，创建索引可以让我们在查询数据时，通过对数据的约束，快速地定位到需要查找的数据，从而提高查询效率。
1.1 索引的种类
在MSSQL中，可以根据不同的需求创建不同类型的索引。常见的索引类型有：聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、全文索引等。
聚簇索引是将数据行按照键值的大小顺序排序，将数据存储在一个或多个数据页面中，而非聚簇索引则是将数据存储在独立于表数据之外的另外的数据页面中。覆盖索引是一种特殊的索引形式，其包含了查询需要的所有信息，因此不需要回表操作，能够提高查询效率。全文索引则是针对文本类型数据而言的，对指定的文本列创建索引，可以极大地提高全文搜索的效率。
2. 如何加索引
2.1 判断是否需要加索引
在进行索引优化之前，我们需要先对现有的查询操作进行评估，判断是否需要加索引。可以使用SQL Server自带的查询优化工具查找慢查询语句，或者通过SQL Profiler来评估现有的查询操作。
在判断是否需要加索引时，需要考虑到查询操作的频率、字段的选择性以及查询所使用的表之间的关系等因素。如果查询的表较小，且查询操作的频率较低，那么可能不需要加索引。如果查询操作经常被执行，查询的表较大，那么就应该加索引来提高查询效率。
2.2 使用CREATE INDEX语句创建索引
在决定要加索引后，接下来可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。CREATE INDEX语句有很多参数可以控制，例如可以指定索引的名称、索引的类型、索引的列以及存储该索引的文件组等。
-- 建立非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_order_customer_id
ON dbo.[order](customer_id)
-- 建立全文索引
CREATE FULLTEXT CATALOG ft_catalog;
GO
CREATE FULLTEXT INDEX ON dbo.products(
product_name
TYPE COLUMN product_type
)
KEY INDEX idx_product_catalog;
2.3 使用SP_HELPINDEX存储过程查看索引信息
在创建索引后，可以使用SP_HELPINDEX存储过程来查看索引的信息。该存储过程返回与指定表关联的各个索引的信息，例如索引的名称、索引包括的列数以及索引存储在哪个文件组等信息。
EXEC sp_helpindex 'dbo.[order]';
3. 索引的优化
3.1 避免过多的索引
虽然加索引有助于提高查询效率，但是过多的索引也会影响SQL Server的性能。因此，应该避免过多的索引。
一般来说，表中的索引越多，写操作的速度就越慢。因为每次进行写操作时，SQL Server都需要更新所有的索引。另外，索引也会占用磁盘空间，因此过多的索引也会影响磁盘空间的使用情况。
3.2 更新索引统计信息
SQL Server在创建索引时，会自动收集数据统计信息，用于优化查询执行计划。如果索引的数据量发生了变化，那么就需要更新索引的统计信息，以保证SQL Server能够根据最新的数据来生成最优的执行计划。
可以使用UPDATE STATISTICS语句来更新索引的统计信息。
-- 更新索引的统计信息
UPDATE STATISTICS dbo.[order] WITH FULLSCAN;
3.3 调整索引的磁盘空间
如果索引的磁盘空间不足，那么它的性能就会受到影响。因此，应该定期检查索引占用的磁盘空间情况，并根据需要调整索引的磁盘空间。
可以使用ALTER INDEX语句来调整索引的磁盘空间。
-- 调整索引的磁盘空间
ALTER INDEX idx_order_customer_id ON dbo.[order] REORGANIZE;
4. 总结
加索引是优化查询效率的一种方式，但是需要注意避免过多的索引，定期更新索引的统计信息以及检查索引的磁盘空间等问题。在实际应用中，加索引和完善索引的工作是一个长期的过程，需要不断地评估现有的查询操作，以便不断地进行优化。