MSSQL中优雅处理时间日期变量的函数

介绍

在MSSQL中，处理时间日期变量是一个非常常见的操作，因为很多涉及到时间的业务逻辑都需要进行时间的计算和转换。在处理时间日期变量时，我们可以直接使用MSSQL内置函数，但是有时候这些函数的使用会比较繁琐，需要进行多次转换，而且不太容易理解。这篇文章将会介绍一些优雅的方法，能够更加高效地处理时间日期变量。

常用时间日期函数

DATEADD

DATEADD函数可以将给定的日期加上一定的时间间隔来计算新的日期。它的语法如下：

DATEADD (datepart , number, date )

其中，datepart指定要添加的日期部分，可以是year、quarter、month、week、day、hour、minute、second等；number指定要添加的数量；date指定要添加的日期。

例如，我们可以使用下面的代码获得当前时间加上一天的时间：

SELECT DATEADD(day, 1, GETDATE())

DATEDIFF

DATEDIFF函数可以计算两个日期之间的时间差值。它的语法如下：

DATEDIFF (datepart , startdate , enddate )

其中，datepart指定要计算的日期部分，可以是year、quarter、month、week、day、hour、minute、second等；startdate和enddate指定要计算的两个日期。

例如，我们可以使用下面的代码获得当前时间与2019年1月1日的时间差（以天为单位）：

SELECT DATEDIFF(day, '2019-01-01', GETDATE())

优雅处理时间日期变量的方法

使用CTE

CTE是一种非常方便的方法，能够简化时间日期处理的代码，使其更加易读和易用。例如，我们可以使用下面的代码将当前时间转换为UTC时间：

WITH cte_utc AS (
    SELECT DATEADD(hour, DATEDIFF(hour, GETUTCDATE(), GETDATE()), GETUTCDATE()) AS utc_time
)
SELECT * FROM cte_utc

上面的代码中，我们使用了CTE来声明一个名为cte_utc的临时表，其中包含了utc_time列。在cte_utc中，我们使用了DATEADD函数来计算当前时间与UTC时间之间的小时差，然后使用GETUTCDATE函数获得UTC时间。最后，我们将计算出来的utc_time返回。

使用table value constructor

使用table value constructor也是一种优雅的方法，能够简化时间日期的计算。例如，我们可以使用下面的代码将当前时间转换为本月的第一天：

SELECT DATEFROMPARTS(
    DATEPART(year, GETDATE()), 
    DATEPART(month, GETDATE()), 
    1
)

上面的代码中，我们使用了DATEFROMPARTS函数，它可以根据年、月、日的值来生成一个日期。我们使用DATEPART函数来获得当前日期的年份和月份，然后将日份设置为1，即可获得本月的第一天。

使用开窗函数

使用开窗函数也是一种非常方便的方法，能够对时间序列数据进行处理。例如，我们可以使用下面的代码获得每天的最高温度和最低温度：

WITH cte AS (
    SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CAST(t.temperature_datetime AS DATE) ORDER BY t.temperature_value DESC) AS row_num_desc,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CAST(t.temperature_datetime AS DATE) ORDER BY t.temperature_value) AS row_num_asc
    FROM temperature_table t
)
SELECT 
    CAST(cte.temperature_datetime AS DATE) AS temperature_date,
    MAX(cte.temperature_value) AS max_temperature,
    MIN(cte.temperature_value) AS min_temperature
FROM cte
WHERE row_num_desc = 1 OR row_num_asc = 1
GROUP BY CAST(cte.temperature_datetime AS DATE)

上面的代码中，我们使用了ROW_NUMBER函数来获得每个日期内温度的排名，然后使用PARTITION BY将数据划分为每天一组。最后，我们筛选出排名为1的数据，即可获得每天的最高温度和最低温度。

总结

在MSSQL中，我们可以使用很多内置函数来处理时间日期变量，但是有时候这些函数的使用会比较繁琐，需要进行多次转换，而且不太容易理解。通过使用CTE、table value constructor、开窗函数等方法，我们能够更加优雅地处理时间日期变量，使代码更加易读和易用。