1、什么是子查询
在MSSQL中，子查询是指嵌套在主查询中的SELECT语句，子查询可以从外部查询中获取数据，也可以通过外部查询的条件对数据进行过滤和排序。子查询总是先执行，然后将结果传递给主查询。下面是一个简单的子查询实例：
SELECT *
FROM myTable
WHERE id IN (SELECT id FROM otherTable WHERE name = 'John')
在这个查询中，子查询(SELECT id FROM otherTable WHERE name = 'John')将返回一个ID列表，并将其传递给外部查询，该列表将用于过滤myTable表中的ID。
2、使用子查询的优点
使用子查询可以轻松实现复杂的查询，而不必编写太多的代码。子查询通常比JOIN更容易阅读和理解，因为它们可以分解为单独的步骤。此外，子查询可以根据需要随时更改和修改，而不必更改整个查询。
3、使用子查询的注意事项
3.1、子查询的效率
虽然子查询可以方便地解决一些问题，但它们并不总是最有效的方式。在某些情况下，使用JOIN会得到更快的结果，因为JOIN可以利用索引和其他优化技术。因此，应该在使用子查询和JOIN之间进行权衡。
3.2、子查询的返回结果
子查询必须始终返回单个值或单个值集合。如果子查询返回多个值，则可能会出现错误或警告。
3.3、子查询的嵌套
在任意次查询中都可以使用子查询，但是过多的嵌套可能会导致查询变得更加难以理解和维护。在编写任何复杂查询之前，请确保您了解数据模型和查询需求。
4、常见的子查询类型
4.1、标量子查询
标量子查询返回一个单值，并从SELECT语句返回结果集中的每一行中提取一个值。可以通过比较运算符（>, <, =等）或关键字（LIKE，IN，BETWEEN等）将标量子查询与主查询的其余部分集成在一起。例如：
SELECT name, salary
FROM employee
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employee);
这个查询返回一个列表，其中每个员工的姓名和薪水高于整个员工群体的平均薪水。
4.2、行子查询
行子查询返回单行，并且可以从主查询中返回多个结果。此类子查询通常用于返回有关某些特定行的信息。例如：
SELECT *
FROM employee
WHERE (dept_id, salary) IN
(SELECT dept_id, MAX(salary)
FROM employee
GROUP BY dept_id);
这个查询返回一个列表，其中包括每个部门中的最高薪水和相应的员工信息。
4.3、列子查询
列子查询返回一个列值集合，并且可以使用IN运算符将它们与主查询的值进行匹配。例如：
SELECT *
FROM employee
WHERE dept_id IN (SELECT dept_id FROM department WHERE region = 'West');
这个查询返回一个列表，其中包括来自西部地区的所有部门的员工信息。
5、子查询的实际应用场景
除了上面提到的基本类型之外，子查询在实际应用中有很多用途。下面是一些使用子查询的场景示例：
5.1、在更新语句中使用子查询
可以使用子查询来确定UPDATE语句中要更新的行。例如：
UPDATE employee
SET salary = salary * 1.05
WHERE id IN (SELECT id FROM employee WHERE dept_id = 100);
这个查询会将部门ID为100的所有员工的工资加薪5%。
5.2、在删除语句中使用子查询
可以使用子查询来确定DELETE语句要删除的行。例如：
DELETE FROM employee
WHERE id IN (SELECT id FROM employee WHERE end_date < '2022-01-01');
这个查询将删除所有在2022年之前离开公司的员工。
5.3、在INSERT语句中使用子查询
可以使用子查询来确定INSERT语句中要插入的数据。例如：
INSERT INTO employee_archive (id, name, dept_id, start_date, end_date)
SELECT id, name, dept_id, start_date, end_date
FROM employee
WHERE end_date < GETDATE();
这个查询将了解所有已经离开公司的员工，并将他们的信息插入到employee_archive表中。
6、总结
使用子查询可以轻松地实现不同类型和难度的查询。虽然使用子查询可能会对性能产生一些影响，但在许多情况下，使用子查询比使用JOIN更容易阅读和维护。在将子查询用于实际查询之前，请确保您了解数据模型和查询需求。这将确保您编写出最佳的查询，并使其更具可扩展性和可维护性。