介绍
mssql是在Microsoft SQL Server上运行的一种关系型数据库管理系统。在SQL中，COUNT函数可以用于计算查询结果集中的记录数。但是，在实际应用中，由于SQL Server查询优化器的查询执行计划以及数据缓存中的存储方式，COUNT函数的执行效率较低，尤其是在大数据量查询时，所以许多开发人员一直在寻找更好的方法来计算记录条数。
常规方法计数
使用COUNT函数
COUNT函数是SQL Server中非常常见的一种计数方法，它返回指定列或表达式中的行数或具有非 NULL 值的行数。
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
其中，table_name是要进行计算的表名。这个方法无法优化，当表非常大时，对于查询性能有很大影响。
使用SELECT语句实现COUNT
使用SELECT语句计算记录数是一种比COUNT函数更有效的方法。它通过不获取完整的查询结果来计算记录数，从而提高查询性能。
SELECT TOP 1 COUNT(*) FROM table_name;
这种方法在计算记录数方面非常有效，但如果表中没有行，则返回结果为0。否则，返回的查询结果将非常快，但是查询优化器需要扫描整张表来查找计数。
高效实现方案
利用数据库元数据
SQL Server将表的元数据存储在系统目录视图中，包括表的名称、列名称、数据类型和其他元素。因此，我们可以使用以下系统目录视图来计算记录数：
SELECT rows FROM sysindexes WHERE id=Object_Id('table_name') AND indid<2;
上面的代码将返回table_name的行数。这种方法非常快，因为查询优化器使用内部元数据和索引信息来获取此信息。
使用ROWCOUNT技术
ROWCOUNT技术是一种非常快速的计算记录数的方法，在查询结果缓存中不需要完整的表数据，只需要获取指定行数即可。
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
SELECT @@ROWCOUNT;
使用以上代码，您可以通过查询结果缓存获得计数。此方法将不请求除必需计数之外的表的任何数据。
利用分区元数据表
如果表分区，使用以下查询将返回分区表的行数：
SELECT SUM(row_count) FROM sys.dm_db_partition_stats WHERE OBJECT_NAME(object_id)='table_name' AND index_id<2;
这种方法利用了在SQL Server 2005中引入的分区元数据表。它根据表分区给出了非常准确的计数，并且像利用表元数据一样快。因此，如果您使用分区表，这是一种非常有用的技术。
总结
在实现计算记录数时，开发人员应该尽可能避免使用COUNT函数。相反，应该尝试其他优化技术，如利用内部元数据、查询结果缓存或分区元数据表。
同时，各种计算记录数的方法都有其优缺点，开发人员应该根据具体情况选择最适合自己的方法，优化查询性能。