介绍
MSSQL是许多企业和组织使用的关系型数据库管理系统。删除操作是MSSQL中经常使用的基本操作之一。但是，当数据库变得越来越大时，删除操作所需要的时间也会相应变长。因此，提高删除操作的效率变得尤为重要。
传统的删除方法
传统的删除方法是使用DELETE语句。这种方法在小型数据库中表现良好，但是在大型数据库中，这种DELETE语句执行删除操作时，会对数据库的整个表进行扫描，因此执行效率很低。例如：
DELETE FROM Table1
WHERE Column1 = 'Value1'
以上SQL语句将删除在表Table1中所有符合条件"Column1 = 'Value1'"的行。
这种方法的效率很低，因为它需要扫描整个表，而数据库表越大，这个删除操作就需要越长的时间来执行。
新的思路：使用“分区函数”来进行删除操作
“分区函数”可以将MSSQL表分成多个较小的部分，从而提高操作的效率。下面是一个使用分区函数的例子：
DELETE FROM Table1
WHERE Id IN
(
SELECT Id
FROM
(
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Id) AS RowNumber,
Id
FROM Table1
WHERE Column1='Value1'
) AS TempTable
WHERE RowNumber BETWEEN 1 AND 10000
)
如何使用分区函数进行删除操作
上面的例子将Table1表中所有符合条件"Column1='Value1'"的记录分成了多个部分，本例中，分成了10000个部分。因此，实际上，这个操作是在多个小表中进行的，每个小表只包含10000个行。这种方法可以将扫描整个表的时间缩短到只扫描10000行。
如何选择合适的分区大小
对于大型数据库来说，选择合适的分区大小是非常重要的。如果分区太小，会导致频繁的表切割和合并操作，从而影响整个系统的稳定性。如果分区太大，则分区函数可能会对整个表执行扫描，此时就失去了分区函数的效果。
因此，选择合适的分区大小需要进行测试和优化。一般而言，如果使用Row_Number函数的话，一个好的规则是将分区大小设置成10000行。
结论
在大规模的MSSQL数据库中，使用DELETE语句进行删除操作将会非常缓慢并且耗时。因此，使用分区函数来进行删除操作是一个更快更有效的方法。
选择适当的分区大小也是非常重要的，如果分区太小或太大，则可能会影响整个系统的稳定性和查询效率。