利用时间增加提升MSSQL效率
MSSQL是一款功能强大的数据库管理系统，被广泛用于各种类型的应用程序。当处理大量数据或者需要同时处理多个查询时，MSSQL的响应时间可能会变慢并影响性能。这时候，可以利用时间增加来提升MSSQL的效率。下面，我们将介绍具体的操作方法。
1.索引
索引是一种可以增加数据库检索速度的特殊数据结构，可以用来加速数据检索的速度。在MSSQL中，索引可以在表中的某列或多列上创建。索引的创建可以通过以下方法：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, …);
其中：
index_name：索引名称，必须唯一。
table_name：表名称
column1, column2, …：需要建立索引的表中的列。
索引可以大大提高查询速度，但是如果过度创建索引，可能会造成些许的性能问题。过度的索引会导致添加、修改和删除数据时的速度变慢。因此，索引的使用应该控制在必要的范围内。
2.分区表
分区表是指将一个大表拆分成多个较小的部分，从而加速数据检索和处理。在MSSQL中，可以使用以下方法创建分区表：
CREATE PARTITION FUNCTION partfuncname (type)
AS RANGE [LEFT|RIGHT]
FOR VALUES (value1, value2, ...)
其中：
partfuncname：分区函数名称，必须唯一。
type：分区列的数据类型。
LEFT|RIGHT：指定范围从左端还是右端开始。默认是左端。
value1, value2, …：指定分隔区间的值。
创建分区表时，需要先创建分区函数，然后再在表中指定该函数。下面是一个创建分区表的例子：
CREATE PARTITION FUNCTION FuncName(int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 100, 1000);
CREATE PARTITION SCHEME SchemeName
AS PARTITION FunctionName
TO (FileGroup1, FileGroup2, ..);
CREATE TABLE TableName (
Column1 int,
Column2 char(5),
…
)
ON SchemeName(Column1)
以上代码创建了一个包含两个文件组的分区方案。将数据分为两部分：一部分是值小于或等于100的数据，另一部分是大于100的数据。两部分数据分别存储在不同的文件中。这可以提高查询和处理数据的效率，从而提高MSSQL的性能。
3.优化查询语句
在MSSQL中，可以通过以下方法优化查询语句的性能：
仅获取必需的列。
利用内存表或临时表存储结果。
避免使用子查询。
使用聚合函数 SUM、COUNT、AVG，而不是通过代码来计算。
避免使用 LIKE 操作符，可以使用全文搜索和其他高级方法代替。
以上优化方法可以提高查询完所有的数据所需的时间从而减少查询语句的响应时间。
4.使用存储过程
存储过程是一段可编程的代码，可以被MSSQL服务器编译和存储在数据库中。它们可以通过用户定义的参数动态执行，它们还可以被多个应用程序和用户共享，并且可以通过链接到其他数据库中共享查询结果。
存储过程可以帮助提高MSSQL性能，它们可以减少重复代码，提高可维护性和安全性。如果在存储过程中使用参数化查询，还可以降低攻击者注入恶意代码的风险。
使用存储过程可以减少网络流量。因为存储过程在执行时只会传递参数而不是查询语句。大多数情况下，存储过程的执行速度比等效的查询快。
5.使用视图
视图是可以看作是虚拟表格或者查询结果集的名称。视图是针对已存在的表或其他视图定义的。在创建视图的时候，可以选择只显示所需的数据列，并使用多个条件过滤数据，或者基于其他视图创建。使用视图可以：
隐藏表的一部分，从而提高安全性。
简化表的结构。
使开发人员易于使用。
优化数据检索。
创建视图的方法如下：
CREATE [OR ALTER ] [VIEW] view_name [ (column [ ,...n ] ) ]
AS select_statement [ WITH CHECK OPTION [ ,...n ] ]
视图可以大幅优化查询语句。所有的查询都是基于已定义的视图，因此性能会得到提高。此外，重复使用视图可以提高开发效率，因为视图的代码不需要在每个查询中重复编写。
总结
以上内容列举了提高MSSQL性能的一些方法。这些方法可以根据需求进行部署，以加速查询和其他操作的速度。使用这些方法，可以极大提高MSSQL的效率和性能。