1. 什么是索引视图
索引视图是一个虚拟表，其基础数据源是一个或多个表的查询结果，并通过索引进行维护。使用索引视图可以提高查询效率，特别是在处理复杂查询的情况下。在MSSQL中，可以使用CREATE VIEW语句创建索引视图，创建索引视图的语法如下：
CREATE VIEW view_name
WITH SCHEMABINDING
AS
select_statement
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX index_name
ON view_name (column_name)
GO
其中，view_name是为索引视图定义的名称，WITH SCHEMABINDING用于保护视图的基础表结构，select_statement是定义索引视图的选择查询语句，index_name是为索引视图创建的唯一聚集索引名称。
2. 如何使用索引视图提高查询效率
2.1. 减少查询开销
使用索引视图可以减少查询开销，特别是在查询条件由多个表的连接条件组成时，可以将连接后的结果保存到视图中，减少查询过程中的连接步骤。例如，下面的查询需要联接三个表，可以使用索引视图来优化查询：
SELECT P.ProductName, C.CategoryName, S.SupplierName
FROM Products P
INNER JOIN Categories C ON P.CategoryID = C.CategoryID
INNER JOIN Suppliers S ON P.SupplierID = S.SupplierID
WHERE P.ProductName LIKE '%Chai%';
可以将查询的结果保存到索引视图中：
CREATE VIEW v_Products AS
SELECT P.ProductID, P.ProductName, C.CategoryID, C.CategoryName, S.SupplierID, S.SupplierName
FROM Products P
INNER JOIN Categories C ON P.CategoryID = C.CategoryID
INNER JOIN Suppliers S ON P.SupplierID = S.SupplierID
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_v_Products ON v_Products(ProductID)
GO
SELECT ProductName, CategoryName, SupplierName
FROM v_Products
WHERE ProductName LIKE '%Chai%';
这样，查询过程只需要检索视图而不是三个表。同时，由于视图已经使用索引进行优化，查询效率更高。
2.2. 加速聚合查询
使用索引视图可以加速聚合查询，特别是在对于大型表或数据仓库等场景下。例如，下面的查询需要计算销售额：
SELECT OrderDate, SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY OrderDate;
可以使用索引视图来预先计算销售额，然后进行聚合：
CREATE VIEW v_Sales AS
SELECT OrderDate, SUM(TotalAmount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY OrderDate
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_v_Sales ON v_Sales(OrderDate)
GO
SELECT OrderDate, TotalSales
FROM v_Sales
这样，查询过程只需要检索视图而不是原始表，并且聚合计算已经在视图中完成，查询效率更高。
2.3. 优化复杂查询
使用索引视图可以优化复杂查询，特别是在处理包含多个联接和过滤条件的查询时。例如：
SELECT *
FROM Sales
WHERE OrderDate >= '2020-01-01'
AND CustomerID IN (
SELECT CustomerID
FROM Customers
WHERE Country = 'USA'
)
可以使用索引视图来将联接和过滤条件合并：
CREATE VIEW v_Sales_USA AS
SELECT S.*
FROM Sales S
INNER JOIN Customers C ON S.CustomerID = C.CustomerID
WHERE S.OrderDate >= '2020-01-01'
AND C.Country = 'USA'
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_v_Sales_USA ON v_Sales_USA(OrderDate, CustomerID)
GO
SELECT *
FROM v_Sales_USA
这样，查询过程只需要检索视图而不是原始表，并且联接和过滤条件已经在视图中完成，查询效率更高。
3. 索引视图的限制
虽然索引视图可以提高查询效率，但是它也有一些限制。
3.1. 视图查询必须被定义为唯一聚集索引
创建索引视图时，必须定义为唯一聚集索引，以保证视图数据的唯一性和排序性。例如，下面的语句将无法创建视图索引：
CREATE VIEW v_Products AS
SELECT P.ProductName, C.CategoryName, S.SupplierName
FROM Products P
INNER JOIN Categories C ON P.CategoryID = C.CategoryID
INNER JOIN Suppliers S ON P.SupplierID = S.SupplierID
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_v_Products ON v_Products(ProductName)
GO
3.2. 视图的SELECT语句不能包含GROUP BY、HAVING和DISTINCT
在创建索引视图时，SELECT语句不能包含GROUP BY、HAVING和DISTINCT等聚合函数或关键字。
3.3. 视图的基础表结构不能修改
使用WITH SCHEMABINDING关键字创建索引视图时，保护了视图的基础表结构，任何对基础表的结构更改都将影响视图的使用。
4. 总结
索引视图是一个虚拟表，通过维护索引来提高查询效率。使用索引视图可以减少查询开销，加速聚合查询和优化复杂查询，但是也存在一些限制，如视图查询必须定义为唯一聚集索引、不能包含GROUP BY、HAVING和DISTINCT等聚合函数或关键字、视图的基础表结构不能修改等。