在MSSQL数据库中，索引是提高查询性能的重要手段之一。通过为查询频繁的列增加索引，可以降低查询所需的时间和资源开销。本文将介绍如何在MSSQL中增加索引，并说明带来的性能提升。
什么是索引
在MSSQL数据库中，索引实际上是一个排序的数据结构，它可以让数据更快地被查询。索引是由一个或多个列组成的，这些列的值将会按照某种特定的方式排序。当需要查询数据时，MSSQL可以利用索引来快速找到需要的数据行。因此，对于频繁的查询操作，合理的索引设计能够显著提升查询的性能。
如何增加索引
在MSSQL中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。CREATE INDEX语句有两种基本语法：
- 创建单列索引
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name) ;
- 创建多列索引
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ... columnN);
这些语句创建一个名为“index_name”的新索引，用于表“table_name”中的“column_name”列（单列索引）或多个列（多列索引）。值得一提的是，我们在使用CREATE INDEX语句时，应当谨慎选择需要创建索引的列，而不是盲目地为所有列都创建索引。过多的索引会影响数据库的性能，导致查询变得缓慢和低效。
索引带来的性能提升
为了验证索引对查询性能的影响，我们可以使用MSSQL的查询计划工具来比较创建索引与不创建索引的查询性能差异。
以下是一条查询语句，可以返回员工表中所有工资大于5000的记录：
SELECT *
FROM employee
WHERE salary > 5000;
我们可以通过查询计划来查看此查询的性能，如下图所示：
可以看到，此查询使用了全表扫描，也就是说MSSQL需要检查表中的每一行，才能找到符合条件的行。这种全表扫描的方式会消耗大量的时间和资源，并且随着表中数据的增长，查询的性能会变得越来越低。
现在，我们为“salary”列创建一个索引，再次执行查询，查看查询计划中的性能变化，如下图所示：
可以看到，此查询使用了索引扫描，也就是说MSSQL仅需扫描索引数据结构，即可找到符合条件的行。相比于全表扫描，索引扫描能够显著提高查询性能。
如何确定哪些列需要索引
索引的设计需要基于具体的业务需求和查询场景，而且应该根据实际情况进行调整和优化。以下是一些常用的索引设计准则，可以帮助我们确定需要索引哪些列：
1. 频繁用作查询条件的列通常应该被索引。
2. 在JOIN或WHERE子句中使用的列通常应该被索引。
3. 唯一性较高的列通常应该被索引。例如，主键或唯一约束应该被索引。
4. 频繁更新的列（例如INSERT、DELETE、UPDATE）不应该被过度索引。
总之，索引的设计需要根据实际情况进行调整和优化。良好的索引设计能够显著提升数据库的查询性能，但是过多的索引会影响数据库的性能，导致查询变得缓慢和低效。
结论
在MSSQL数据库中，索引是提高查询性能的重要手段之一。通过为查询频繁的列增加索引，可以降低查询所需的时间和资源开销。在设计索引时，需要根据具体的业务需求和查询场景进行优化和调整。合理的索引设计能够显著提升查询的性能，提高数据库的响应速度和可用性。