1. 背景介绍
MSSQL是一种流行的关系型数据库管理系统，常用于企业级应用程序中。在实践中，我们常常需要对多个列中的数据进行查重，以确保数据的准确性和完整性。本文将介绍如何在MSSQL中使用技巧进行多列数据查重。
2. 使用UNION ALL进行查重
2.1 UNION ALL简介
UNION ALL是一种SQL查询语句，用于将多个查询结果合并成一个结果集。与常规的UNION语句不同，UNION ALL返回所有匹配数据，包括重复数据。
因此，使用UNION ALL进行多列数据查重，可以快速找到所有重复的数据，无需对结果进行复杂的处理。
2.2 UNION ALL语法
SELECT column1, column2, ...columnN
FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2, ...columnN
FROM table2;
SELECT关键字用于选择要显示的列，FROM关键字用于指定要查询的表。UNION ALL用于将两个查询结果合并。
2.3 示例
假设我们有一个名为“students”的表，以下是示例数据：
| id | name | age | grade |
|---|---|---|---|
| 1 | Tom | 18 | B |
| 2 | Jerry | 17 | A |
| 3 | Tom | 18 | C |
| 4 | Lucy | 19 | A |
| 5 | Lucy | 19 | B |
现在，我们想查找名字和年龄完全相同的学生，以下是使用UNION ALL进行查找的SQL语句：
SELECT name, age
FROM students
UNION ALL
SELECT name, age
FROM students
GROUP BY name, age
HAVING COUNT(*) > 1;
结果如下：
| name | age |
|---|---|
| Tom | 18 |
| Lucy | 19 |
以上结果表示，有2个学生的姓名和年龄完全相同，分别是Tom和Lucy。使用UNION ALL，我们轻松地找到了重复的数据。
3. 使用GROUP BY进行查重
3.1 GROUP BY简介
GROUP BY是一种SQL语句，用于将查询结果按照指定的列进行分组。通过GROUP BY，我们可以快速统计每个分组中的数据。
因此，使用GROUP BY进行多列数据查重，可以很容易找到重复数据所在的分组。
3.2 GROUP BY语法
SELECT column1, column2, ...columnN
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...columnN;
SELECT和FROM关键字同上。WHERE关键字用于筛选数据，GROUP BY用于按照列分组。
3.3 示例
我们使用上述示例数据，“students”表，以下是使用GROUP BY进行查找的SQL语句：
SELECT name, age, COUNT(*) as count
FROM students
GROUP BY name, age
HAVING COUNT(*) > 1;
结果如下：
| name | age | count |
|---|---|---|
| Tom | 18 | 2 |
| Lucy | 19 | 2 |
以上结果表示，有2个学生的姓名和年龄完全相同，分别是Tom和Lucy。使用GROUP BY，我们可以快速地找到重复的数据所在的分组，并统计每个分组中的数据。
4. 总结
在MSSQL中，我们可以使用UNION ALL和GROUP BY这两种技巧进行多列数据查重。如果我们只需要找出重复数据，使用UNION ALL可能更加简单、方便。如果我们需要统计每个重复数据所在的分组，使用GROUP BY可能更加适用。
两种方法各有优缺点，取决于具体情况时选择使用。