MSSQL中如何正确截取时间

介绍

在MSSQL中,我们经常需要处理日期和时间数据,因此,正确截取和操作时间是至关重要的。本篇文章将介绍如何正确截取时间。

DATEPART函数

在MSSQL中,我们可以使用DATEPART函数来截取时间。DATEPART函数可以返回给定时间部分的整数值。语法如下:

DATEPART(datepart, date)

其中,datepart指定要截取的部分,date指定要截取的日期或时间。对于时间,可以使用DATETIME、SMALLDATETIME和TIME数据类型。

下面是一些常见的datepart值:

- year:年份

- quarter:季度

- month:月份

- dayofyear:一年中的第几天

- day:日期

- week:一年中的第几周

- weekday:一周中的第几天

- hour:小时

- minute:分钟

- second:秒

- millisecond:毫秒

截取年份

要截取日期的年份,可以使用DATEPART函数和year参数,如下所示:

SELECT DATEPART(year,'2022-09-20 18:14:49.123')

结果:2022

截取月份

要截取日期的月份,可以使用DATEPART函数和month参数,如下所示:

SELECT DATEPART(month,'2022-09-20 18:14:49.123')

结果:9

截取日期

要截取日期,可以使用DATEPART函数和day参数,如下所示:

SELECT DATEPART(day,'2022-09-20 18:14:49.123')

结果:20

截取小时

要截取时间的小时,可以使用DATEPART函数和hour参数,如下所示:

SELECT DATEPART(hour,'2022-09-20 18:14:49.123')

结果:18

截取分钟

要截取时间的分钟,可以使用DATEPART函数和minute参数,如下所示:

SELECT DATEPART(minute,'2022-09-20 18:14:49.123')

结果:14

截取秒

要截取时间的秒,可以使用DATEPART函数和second参数,如下所示:

SELECT DATEPART(second,'2022-09-20 18:14:49.123')

结果:49

截取毫秒

要截取时间的毫秒,可以使用DATEPART函数和millisecond参数,如下所示:

SELECT DATEPART(millisecond,'2022-09-20 18:14:49.123')

结果:123

CONVERT函数

除了使用DATEPART函数来截取时间之外,我们还可以使用CONVERT函数将日期和时间转换为不同的格式。转换后的格式可以是字符型或数值型,具体取决于所需的操作。下面是一些常见的日期和时间格式:

- yyyy/mm/dd

- yyyy-mm-dd

- mm/dd/yyyy

- mm-dd-yyyy

- dd/mm/yyyy

- dd-mm-yyyy

- yyyy/mm/dd hh:mm:ss

- yyyy-mm-dd hh:mm:ss

- mm/dd/yyyy hh:mm:ss

- mm-dd-yyyy hh:mm:ss

- dd/mm/yyyy hh:mm:ss

- dd-mm-yyyy hh:mm:ss

下面是一些使用CONVERT函数的示例。

将日期转换为字符型

下面的示例将日期转换为字符型,并使用yyyy-mm-dd的格式显示。

SELECT CONVERT(varchar(10),'2022-09-20',120)

其中,120是将日期转换为yyyy-mm-dd格式的代码值。

结果:2022-09-20

将时间转换为字符型

下面的示例将时间转换为字符型,并使用hh:mm:ss的格式显示。

SELECT CONVERT(varchar(8),'18:14:49.123',114)

其中,114是将时间转换为hh:mm:ss格式的代码值。

结果:18:14:49

将日期和时间转换为字符型

下面的示例将日期和时间转换为字符型,并使用yyyy-mm-dd hh:mm:ss的格式显示。

SELECT CONVERT(varchar(19),'2022-09-20 18:14:49.123',120)

其中,120是将日期和时间转换为yyyy-mm-dd hh:mm:ss格式的代码值。

结果:2022-09-20 18:14:49

总结

在MSSQL中,我们可以使用DATEPART函数和CONVERT函数来正确截取和转换日期和时间。正确的日期和时间操作可以帮助我们更有效地管理和分析数据。

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