MSSQL中实现递归查询的语法及示例

什么是递归查询

递归查询是指在查询结果中引用自身的查询，也就是说当前查询结果依赖于之前查询结果，需要循环执行查询操作，直到结果符合指定要求为止。递归查询可以让我们在处理树形数据结构时，通过 SQL 的方式实现树的遍历。

在 MSSQL 中，递归查询需要通过 WITH RECURSIVE 关键字来实现。WITH RECURSIVE 的语法如下：

WITH RECURSIVE cte (column1, column2, …) AS (

  -- 递归查询语句
) SELECT column1, column2, … FROM cte;

其中 cte (common table expression) 是一个临时表，用于存储查询的结果。递归查询语句需要在 WITH RECURSIVE 后面定义，其语法和普通的 SELECT 查询语句类似。

递归查询的示例

简单的递归查询

让我们通过一个例子来说明递归查询的用法。假设我们有一个表格叫做 categories，存储了一些产品分类和其对应的父级分类。我们可以使用递归查询来查找某个分类的所有父级分类，例如查询 id 为 3 的分类的所有父级分类：

CREATE TABLE categories (

  id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  parent_id INT,
  FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES categories(id)
);
INSERT INTO categories (id, name, parent_id) VALUES
  (1, '家电', NULL),
  (2, '电视', 1),
  (3, '冰箱', 1),
  (4, '食品', NULL),
  (5, '牛奶', 4);
WITH RECURSIVE category_path (id, name, parent_id) AS (
  -- 递归查询语句
  SELECT id, name, parent_id FROM categories WHERE id = 3
  UNION ALL
  SELECT c.id, c.name, c.parent_id FROM categories c
  JOIN category_path cp ON cp.parent_id = c.id
) SELECT * FROM category_path;

在上述代码中，我们首先定义了 categories 表格，并插入了几条数据作为示例。然后在 WITH RECURSIVE 语句中定义了一个叫做 category_path 的临时表格，我们向其中插入了 id 为 3 的分类作为起始节点，然后使用 UNION ALL 将这个查询结果和查询 categories 表格得到的结果连接起来。这样，我们就可以得到 id 为 3 的分类的所有父级分类了。

递归查询的路径限制

在上面的示例中，我们使用了递归查询来查找某个分类的所有父级分类，但这个查询结果可能会包括整个分类结构。因此，我们有必要加入一些限制条件，以便只返回我们需要的结果。例如，假设我们只想查找 id 为 3 的分类的所有父级分类，并且这些分类的父级分类不能是 id 为 1 的分类。我们可以在递归查询语句中加入这些限制条件：

WITH RECURSIVE category_path (id, name, parent_id) AS (

  -- 递归查询语句
  SELECT id, name, parent_id FROM categories WHERE id = 3
  UNION ALL
  SELECT c.id, c.name, c.parent_id FROM categories c
  JOIN category_path cp ON cp.parent_id = c.id
  WHERE c.parent_id != 1
) SELECT * FROM category_path;

在上述代码中，我们加入了 WHERE c.parent_id != 1 这个限制条件，以便过滤掉分类结构中的某些节点。这样，我们得到的结果只包括 id 为 3 的分类的父级分类，而且这些分类的父级分类不是 id 为 1 的分类。

递归查询的效率问题

递归查询是一种灵活的方法，可以非常方便地处理树形数据结构，但它的效率并不高。递归查询需要执行多次查询操作，每次查询都会扫描整个表格，因此随着数据量的增加，查询的效率会变得越来越低。

为了提高递归查询的效率，我们可以尝试使用索引或者其他优化方法。例如，在上面的代码中，我们可以添加一个以 parent_id 为键的索引，以便加速查询操作：

CREATE INDEX idx_categories_parent_id ON categories (parent_id);

WITH RECURSIVE category_path (id, name, parent_id) AS (
  -- 递归查询语句
  SELECT id, name, parent_id FROM categories WHERE id = 3
  UNION ALL
  SELECT c.id, c.name, c.parent_id FROM categories c
  JOIN category_path cp ON cp.parent_id = c.id
  WHERE c.parent_id != 1
) SELECT * FROM category_path;

通过添加索引，我们可以大幅提高递归查询的效率。

总结

递归查询是一种非常有用的查询方式，可以帮助我们处理树形数据结构。在 MSSQL 中，可以通过 WITH RECURSIVE 关键字来实现递归查询。递归查询语句需要定义一个临时表格，并使用 UNION ALL 将查询结果和表格查询结果连接起来。递归查询的效率较低，我们可以通过添加索引或者其他优化方法来提高效率。