MSSQL中常用的日期函数精彩探秘

1. MSSQL中日期类型介绍

MSSQL中日期类型分为两类,分别是datetime和smalldatetime。其中datetime类型存储的日期时间范围为1753年1月1日00:00:00.000到9999年12月31日23:59:59.997,精度为毫秒。而smalldatetime类型存储的日期时间范围为1900年1月1日00:00:00.000到2079年6月6日23:59:00.000,精度为分钟。

2. 获取当前时间

2.1 获取系统当前日期

使用GETDATE()函数可以获取当前系统日期,其返回值类型为datetime。

SELECT GETDATE()

注意,GETDATE()函数返回的日期时间为当前系统时间,不受数据库所在时区的影响。

2.2 获取系统当前时间

使用GETDATE()函数结合CONVERT()函数,可以获取系统当前时间。

SELECT CONVERT(TIME, GETDATE()) AS currentTime

这里需要注意,SQL Server中的TIME类型只在MSSQL 2008及以上版本中有支持。

3. 日期格式化

3.1 格式化日期

使用CONVERT()函数可以将datetime类型转换成指定格式的字符格式。其中,转换格式的字符串可以自行定义。

SELECT CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120) AS date

这里需要注意,CONVERT()函数的第三个参数表示转换格式。其中,120表示yyyy-mm-dd hh:mi:ss格式的日期字符串。

3.2 格式化时间

使用CONVERT()函数和TIME类型可以将时间格式化成指定格式的字符串。

SELECT CONVERT(VARCHAR(8), CONVERT(TIME, GETDATE()), 108) AS time

这里需要注意,CONVERT()函数的第一个参数表示要转换成字符类型的长度。而第二个参数表示要转换的时间类型,这里的TIME类型必须使用CONVERT()函数进行转换。

4. 日期计算

4.1 日期加减

可以使用DATEADD()函数来进行日期时间加减操作。

SELECT DATEADD(DAY, -1, GETDATE()) AS 'yesterday' -- 减一天

SELECT DATEADD(DAY, 7, GETDATE()) AS 'nextweek' -- 加一周

SELECT DATEADD(MONTH, 2, GETDATE()) AS 'nextMonth' -- 加两个月

需要注意的是,DATEADD()函数是针对datetime类型进行计算,计算结果也是datetime类型。

4.2 日期差计算

使用DATEDIFF()函数可以计算两个日期之间的差值。

SELECT DATEDIFF(DAY, '2022-10-01', '2022-10-07') AS 'daysDiff'

SELECT DATEDIFF(MINUTE, '2022-10-07 10:20:00', '2022-10-07 11:30:00') AS 'minutesDiff'

需要注意的是,DATEDIFF()函数的第一个参数表示要计算的时间单位,第二个参数和第三个参数表示要计算的两个日期或时间。

5. DATETIME类型转换

5.1 将字符串转换为datetime类型

可以使用CAST()函数或CONVERT()函数将字符串类型的日期转换成datetime类型。

SELECT CAST('2022-10-07 12:00:00' AS DATETIME) AS 'datetime'

SELECT CONVERT(DATETIME, '2022/10/07', 101) AS 'datetime'

需要注意的是,第一个例子中使用的是CAST()函数进行类型转换,而第二个例子使用的是CONVERT()函数。不同的转换方式对应的日期格式也不一样。

5.2 将datetime类型转换为字符串

可以使用CAST()函数或CONVERT()函数将datetime类型转换成字符串类型的日期。

SELECT CAST(GETDATE() AS VARCHAR(19)) AS 'datetimeText'

SELECT CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120) AS 'dateText'

需要注意的是,第一个例子中使用的是CAST()函数进行类型转换,而第二个例子使用的是CONVERT()函数。不同的转换方式对应的日期格式也不一样。

6. 总结

本文介绍了MSSQL中常用的日期函数,包括获取当前日期和时间、日期格式化、日期计算、datetime类型转换等。通过本文的介绍,读者可以深入了解MSSQL中日期类型的相关知识,并且掌握相关的日期处理技巧。

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