提升MSSQL模糊查询效率的窍门
理解模糊查询
在进行MSSQL查询时，我们常常需要使用到模糊查询。模糊查询是指根据一定的模糊规则，搜索满足条件的记录。其常用于模糊匹配等场景。比如：查询姓“张”的人员信息，如果采用完全匹配的方式，那么只能查询姓张的人，如“张三”、“张四”之类的。但如果采用模糊查询，比如LIKE语句，则可以查询到所有姓张的人员信息。
-- 精确匹配
SELECT * FROM person WHERE name = '张三';
-- 模糊匹配
SELECT * FROM person WHERE name LIKE '张%';
原理分析
对于模糊查询，常用的方式是使用LIKE语句，而该语句的效率往往不够高，主要归因于两个方面的问题：
匹配方式：LIKE语句的匹配方式是“从头到尾逐一匹配”，而非直接跳过开头无法匹配的字符，这增加了查询的时间消耗。
匹配模式：LIKE语句支持使用百分号（%）来表示任意字符或者空字符，而在实际查询中，操作者通常会将百分号放在匹配模式的开头，这样就无法使用索引这一优势来进行匹配。
优化措施
如何提升MSSQL模糊查询的效率？以下是我们的优化措施：
1.使用全文索引
全文搜索是将一段文本拆分为单个词汇（或字符）并拼成索引，通过对该索引进行匹配，从而实现更加高效的模糊搜索。SQL Server 完全支持全文搜索，使用SQL Server的全文索引功能，能够更加准确地快速查询到所需的记录。
-- 建立全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX ON person(name LANGUAGE 1033);
-- 全文搜索
SELECT * FROM person WHERE CONTAINS(name, '张');
2.减少LIKE操作的执行次数
通常情况下，我们通过多次使用LIKE语句来实现模糊查询。但是，这种方式会导致数据库频繁开关索引，进而导致查询效率的大幅降低。因此，我们可以将多个模糊关键字放在同一个LIKE语句中，从而减少LIKE操作的执行次数，提高查询效率。
-- 减少LIKE操作的执行次数
SELECT * FROM person WHERE name LIKE '%张%' OR name LIKE '%李%';
3.使用索引来匹配模式的结尾
前文提到，LIKE语句支持使用百分号（%）来表示任意字符或者空字符。但是，如果我们将百分号放在匹配模式的结尾，则可以使用索引来进行匹配，提高查询效率。下面是一个示例：
-- 使用索引来匹配模式的结尾
SELECT * FROM person WHERE name LIKE '李%';
4.使用通配符
SQL Server 提供了通配符和 LIKE 操作符来帮助您在 WHERE 子句中进行模式匹配。在 SQL Server 中有两种通配符：百分号（%）和下划线（_），用于在搜索条件中匹配一个或多个字符。使用通配符可以对结果集进行更细致的筛选，从而实现更加高效的模糊查询。
-- 通配符示例
SELECT * FROM person WHERE name LIKE '_明';
总结
以上就是提升MSSQL模糊查询效率的一些窍门。尤其是使用全文索引和减少LIKE操作的执行次数这两个措施，能够有效地提高模糊查询的效率。在实际应用中，我们应根据具体的查询需求，合理选择相应的优化措施，以达到最优的查询效果。