1. 前言
在MSSQL数据库中，数据的均等分配是常见的需求之一。这是因为数据的均等分配可以提高查询效率以及数据的可靠性。然而，在实际的数据库设计中，数据量巨大，分布不均等的情况也很常见。为了解决这个问题，我们需要考虑如何进行数据的均等分配。
2. MSSQL中数据均等分配的实现方法
2.1 使用HASH函数进行数据均等分配
HASH函数可以将不同的数据均等分配到不同的数据块中。这种方法通常使用在分布式系统中，数据库系统可以通过HASH函数将数据均等分配到不同的节点中。
HASH函数的实现方式如下：
-- 创建HASH函数
CREATE FUNCTION dbo.GetHash(@inputString VARCHAR(512))
RETURNS INT
AS
BEGIN
DECLARE @hashValue VARBINARY(MAX);
SET @hashValue=HASHBYTES('SHA2_256',@inputString);
-- 取出HASH值的最后4字节作为整数返回
RETURN ABS(CHECKSUM(N''+SUBSTRING(@hashValue,LEN(@hashValue)-3,4)))
END
使用HASH函数进行数据均等分配的实例：
-- 创建测试表
CREATE TABLE TestTable(
ID INT IDENTITY(1,1),
Name VARCHAR(50),
Age INT
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO TestTable(Name,Age)
VALUES('Tom',20),('Jerry',25),('Mike',30),('Lucy',35),('David',40);
-- 创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION TestFunction(INT)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES (2000,4000,6000,8000)
-- 创建分区方案
CREATE PARTITION SCHEME TestScheme
AS PARTITION TestFunction
TO ([PRIMARY],[PRIMARY],[PRIMARY],[PRIMARY],[PRIMARY])
-- 创建ID列的HASH分区列(partition column)
ALTER TABLE TestTable ADD ID_Partition INT;
-- 更新HASH分区列的数据
UPDATE TestTable SET ID_Partition=dbo.GetHash(CAST((ID*1.0) AS VARCHAR(30)))%5;
-- 创建分区索引
CREATE CLUSTERED INDEX TestIndex
ON TestTable(ID_Partition,ID);
在以上代码中，我们使用了HASH函数将ID列均等分配到5个分区中。然后我们创建了一个分区函数TestFunction和一个分区方案TestScheme。最后，在ID列和ID_Partition列的基础上创建了分区索引TestIndex。
2.2 使用轮流插入数据进行均等分配
除了HASH函数以外，我们还可以使用另外一种方法：轮流向不同的表中插入数据。这种方法只需要在设计表结构时，设置多个表，然后在应用程序中轮流向不同的表中插入数据即可。
这种方法的缺点是需要在应用程序中额外增加代码处理表的选择，同时数据的插入也需要进行额外的处理，因此不推荐在大型的数据库应用中使用。
2.3 使用分区表进行均等分配
分区表在MSSQL中是很常见的技术。使用分区表可以将数据物理上分散存储在多个文件组中，从而提高数据的访问速度。对于数据均等分配的问题，我们也可以使用分区表来解决。
分区表在具体使用时，需要先定义分区函数和分区方案，然后在表中添加分区列，并通过创建分区索引来将数据均匀分布到不同的分区中。这样，即使数据的分布不均匀，也可以实现数据的均等分配。
使用分区表进行数据均等分配的实例：
-- 创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION TestFunction (INT)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES (2000,4000,6000,8000)
-- 创建分区方案
CREATE PARTITION SCHEME TestScheme
AS PARTITION TestFunction
TO ([PRIMARY],[PRIMARY],[PRIMARY],[PRIMARY],[PRIMARY])
-- 创建分区表
CREATE TABLE TestTableWithPartition
(
ID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,
Name VARCHAR(50) NOT NULL,
Age INT NOT NULL,
PartitionKey INT NOT NULL
)
ON TestScheme(PartitionKey)
-- 创建分区索引
CREATE CLUSTERED INDEX TestIndex
ON TestTableWithPartition(PartitionKey,ID)
-- 将数据插入分区表
INSERT INTO TestTableWithPartition(Name,Age,PartitionKey)
VALUES('Tom',20,1),('Jerry',25,2),('Mike',30,3),('Lucy',35,4),('David',40,5)
通过以上代码，我们创建了一个名为TestTableWithPartition的分区表，并在分区表中插入了部分测试数据。同时，我们也通过创建了TestIndex来将数据均等分配到5个分区中。
3. 总结
在MSSQL中，数据均等分配是一个非常重要的问题。无论是使用HASH函数还是分区表，在均等分配数据时都有其独特的优点和缺点，需要根据具体的场景选择合适的方案。
无论采用哪种方式，均等分配数据都需要进行额外的处理，因此在数据库设计时需要考虑到数据均等分配的需求，并设计出合适的表结构。