MSSQL中时间字段的判断技巧

一、时间字段在MSSQL中的存储格式

MSSQL中时间类型有多种，主要包括DATE、TIME、DATETIME和SMALLDATETIME四种类型。其中DATE类型用于存储日期，TIME类型用于存储时间，DATETIME类型包含日期和时间，SMALLDATETIME类型也包括日期和时间，但只精确到分钟。

在MSSQL中，时间字段的存储格式是一个数字，它代表自1900年1月1日0时0分0秒以来经过的毫秒数。例如，2018年1月1日0时0分0秒在MSSQL中存储的值为“43101.0000000”，这个数字由“43101”代表距离“1900年1月1日”的天数，而“0”代表时间的小时数、分钟数和秒数，其中“0”代表0时0分0秒。

-- 查看时间字段存储格式示例
SELECT CAST('2018-01-01' AS DATETIME) AS 'DATETIME',
       CAST('2018-01-01 10:10:10' AS DATETIME) AS 'DATETIME2',
       CAST('10:10:10' AS TIME) AS 'TIME',
       CAST('2018-01-01 10:10:10' AS SMALLDATETIME) AS 'SMALLDATETIME'

二、时间字段判断技巧

1. 查询指定日期的数据记录

MSSQL中可以使用“=”和“BETWEEN”运算符来查询指定日期的数据记录。例如，下面的示例代码可以查询2018年1月1日的所有数据记录：

SELECT *
FROM table_name
WHERE date_field = '2018-01-01'

而如果要查询2018年1月1日到2018年1月31日之间的数据记录，则可以使用“BETWEEN”运算符，如下所示：

SELECT *
FROM table_name
WHERE date_field BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-01-31'

需要注意的是，在使用“BETWEEN”运算符时，查询结果包括指定的起始日期和结束日期。

2. 查询指定时间段内的数据记录

如果要查询指定时间段内的数据记录，则需要使用“>=”和“<”运算符。例如，下面的示例代码可以查询2018年1月1日0时到2018年1月1日12时之间的所有数据记录：

SELECT *
FROM table_name
WHERE date_field >= '2018-01-01 00:00:00' AND date_field < '2018-01-01 12:00:00'

需要注意的是，在使用“<”运算符时，要查询的时间应该加上一秒钟，这是因为“<”运算符只判断当前时间点之前的数据记录。

3. 查询今天、昨天、本周、上周等时间段的数据记录

MSSQL中可以使用“GETDATE()”和“DATEPART()”等函数来查询今天、昨天、本周、上周等时间段的数据记录。例如，下面的示例代码可以查询今天的所有数据记录：

SELECT *
FROM table_name
WHERE DATEPART(YEAR,date_field) = DATEPART(YEAR,GETDATE())
  AND DATEPART(MONTH,date_field) = DATEPART(MONTH,GETDATE())
  AND DATEPART(DAY,date_field) = DATEPART(DAY,GETDATE())

同样地，下面的示例代码可以查询昨天的所有数据记录：

SELECT *
FROM table_name
WHERE DATEPART(YEAR,date_field) = DATEPART(YEAR,DATEADD(DAY,-1,GETDATE()))
  AND DATEPART(MONTH,date_field) = DATEPART(MONTH,DATEADD(DAY,-1,GETDATE()))
  AND DATEPART(DAY,date_field) = DATEPART(DAY,DATEADD(DAY,-1,GETDATE()))

需要注意的是，使用“DATEADD()”函数来获取前一天的日期。对于本周和上周，可以通过修改上面代码中的“DAY”为“WEEK”来实现。

4. 查询过去/未来几天、几周、几个月等时间段的数据记录

如果要查询过去/未来几天、几周、几个月等时间段的数据记录，则可以使用“DATEADD()”和“DATEDIFF()”函数来实现。例如，下面的示例代码可以查询过去7天的所有数据记录：

SELECT *
FROM table_name
WHERE date_field > DATEADD(DAY,-7,GETDATE())

同样地，下面的示例代码可以查询未来7天的所有数据记录：

SELECT *
FROM table_name
WHERE date_field < DATEADD(DAY,7,GETDATE())

需要注意的是，在使用“DATEDIFF()”函数时，需要指定单位参数，例如“DAY”、“WEEK”、“MONTH”等。

5. 查询指定时间内每个月/每周/每天的数据量

如果要查询指定时间内每个月/每周/每天的数据量，则可以使用“GROUP BY”和“DATEPART()”函数来实现。例如，下面的示例代码可以查询2018年1月到2018年12月每个月的数据量：

SELECT DATEPART(YEAR,date_field) AS 'YEAR',
       DATEPART(MONTH,date_field) AS 'MONTH',
       COUNT(*) AS 'COUNT'
FROM table_name
WHERE date_field BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
GROUP BY DATEPART(YEAR,date_field), DATEPART(MONTH,date_field)

同样地，下面的示例代码可以查询2018年第1周到第52周每周的数据量：

SELECT DATEPART(YEAR,date_field) AS 'YEAR',
       DATEPART(WEEK,date_field) AS 'WEEK',
       COUNT(*) AS 'COUNT'
FROM table_name
WHERE date_field BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
GROUP BY DATEPART(YEAR,date_field), DATEPART(WEEK,date_field)

需要注意的是，在使用“DATEPART()”函数查询周数时，需要设置“SET DATEFIRST”语句以设置每周的第一天。

三、总结

在MSSQL中，时间字段的存储格式是一个数字，它代表自1900年1月1日0时0分0秒以来经过的毫秒数。可以使用“=”和“BETWEEN”运算符来查询指定日期的数据记录，使用“>=”和“<”运算符来查询指定时间段内的数据记录，使用“GETDATE()”和“DATEPART()”等函数来查询今天、昨天、本周、上周等时间段的数据记录，使用“DATEADD()”和“DATEDIFF()”函数来查询过去/未来几天、几周、几个月等时间段的数据记录，使用“GROUP BY”和“DATEPART()”函数来查询指定时间内每个月/每周/每天的数据量。